2号店立地商圏分析ツール

2号店・多店舗展開を考える経営者へ

「2店舗目を出せば、売上は2倍になる」——
その計算、本当に合っていますか?

1号店の成功で、資金も自信も手に入れた。次はもう一店。
——けれど、多店舗展開でつまずく経営者のほとんどは、"感覚"で2店舗目の場所を決めています。

出店推奨 要検討 危険

住所を入れるだけで、あなたの候補地がこの3つのどれかを診断します。

「1号店がうまくいったんだから、同じ感覚でもう一店いける」

「近い方が管理しやすいし、土地勘のある場所がいい」

「人通りが多いし、ここなら間違いない」

——この"間違いない"という自信こそ、2号店で最も危険な落とし穴です。

なぜなら、1号店は競合や既存店との関係を考えずに済んだからうまくいっただけ。2号店は前提が根本的に違います。そして失敗したとき、傷つくのは新しい店だけではありません。1号店の利益まで巻き込んで、本業ごと傾く——それが多店舗展開の失敗の怖さです。

感覚で2店舗目を出すと、こうなります

01売上2倍のはずが、両店とも中途半端に

1号店の近くに同じような店を出すと、新しい店の売上の多くは"1号店から流れてきただけ"。合計はほとんど増えず、家賃と人件費だけが二重にかかります。これが「増収なき増店」——開けてみるまで気づけない、いちばん痛い失敗です。

02遠くに出しすぎて、多店舗の"うまみ"が消える

共食いを恐れて遠くに出すと、今度はスタッフの応援も、仕入れ・販促の共有も、知名度も届かない。2号店が実質「ゼロからの新規開業」になってしまいます。近すぎても遠すぎてもダメ——この"ちょうどいい距離"を感覚で当てるのは至難の業です。

03「満席なら黒字」で計画し、開店後に資金繰りが詰まる

良い立地は家賃も高い。頭の中の採算計算は、無意識に"満席(100%)"を前提にしがちです。現実の稼働は70%前後。この差が、開業後に必ず突きつけられます。

04契約後に発覚する"一発退場"の地雷

用途地域でその業態が出せない土地だった。ハザード(洪水・土砂)区域だった。数年で人口が減るエリアだった——。見た目では分からず、契約後に気づくと内装費ごと損失になります。

失敗の原因は、あなたの能力ではありません。
"外から冷静に確かめる仕組み"が無かっただけです。

数百万〜数千万を動かす意思決定を、勘だけで下していい理由はどこにもありません。

住所を入れるだけ。数分で"出店可否"を多角診断

国勢調査・用途地域・災害リスク・将来人口・駅の乗降客数・競合・採算まで。かつて大手チェーンにしか手が届かなかった商圏分析を、AIが一気通貫で診断します。

2号店ならではの"関係"を数値化

既存店とのカニバリ(共食い)率・シナジー・ポジショニングを診断。「近くに出して客を食い合わないか?」に、感覚ではなく数字で答えます。

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業態に本当に合った採算モデル

飲食は席数×回転、美容室はセット面数、工務店・塗装は"受注件数×単価"の受注型ロジックまで。稼働率70%でも黒字か、楽観と悲観の幅で見せます。

複数の候補地を横並びで比較

「A駅前とB幹線沿い、どっちに出すか」を、推定月商・採算・カニバリ・競合で並べて判断。決めきれない迷いに終止符を打ちます。

📄
そのまま融資に使えるレポート出力

診断結果はPDFで出力可能。日本政策金融公庫や銀行への事業計画書に、第三者データの裏付けとして添えられます。

"わからない"を"わかったフリ"しない誠実さ

人口は実測メッシュを優先し、根拠を明示。競合は「Googleマップ掲載分のみ」と限界も正直に表示。過信を招かない設計です。

診断の根拠は、すべて"公的データ"です

このツールの数字は、感覚でも独自推測でもありません。総務省・国土交通省が公開する国の一次統計を基盤に、地図情報とAIを組み合わせて診断しています。だから、融資の場でも堂々と根拠を示せます。
政府統計

国勢調査(1kmメッシュ実測人口・年齢構成・世帯・昼夜間人口)

出典:総務省統計局 / e-Stat(政府統計の総合窓口)

市区町村単位の統計に加え、候補地ピンポイントの1kmメッシュ実測値を優先採用。商圏人口を"それっぽい推測"ではなく、国の実測データから算出します。

国交省

用途地域(建築基準法上の出店可否)

出典:国土交通省 / 不動産情報ライブラリ

「そもそもその業態を出せる土地か」を法的区分から確認。契約後の"一発退場"を未然に防ぎます。

国交省

災害ハザード(洪水・土砂・津波・高潮)

出典:国土交通省 / 不動産情報ライブラリ

候補地の災害リスクを区域データで確認。開業後の浸水・営業不能・保険料増といった見落としを防ぎます。

国交省

将来推計人口(250mメッシュ)

出典:国土交通省 / 不動産情報ライブラリ

「今は良くても、数年後に商圏がやせ細らないか」を将来推計で確認。時間軸のリスクまで見据えます。

国交省

駅別乗降客数(全国7,863駅)

出典:国土交通省 / 国土数値情報(S12)

最寄り駅・商圏内の駅の乗降客数から、駅前の集客力を評価します。

地図

競合店・周辺の集客拠点(学校・病院・商業施設・スーパー等)

データ提供:Google マップ/Google Places(Powered by Google)

徒歩圏の直接競合と、人を集める施設を把握。※Googleマップ掲載分に基づく点も正直に明示します。

AI

AIによる総合診断(所見・リスク・推奨アクション)

エンジン:Anthropic Claude

上記の公的データを読み解き、この立地の注意点・打ち手・向いている業態までを言語化します。

数字には必ず出典と年次を表示し、どのデータを使ったかが分かる設計です。「わからないこと」は"わかったフリ"をせず、そのまま非表示にします。だからこそ、過信を招きません。
いますぐ候補地を診断する

※ 診断は住所を入れて数分。専門知識は不要です。


こんな経営者のための診断です

  • 1号店が軌道に乗り、そろそろ2店舗目を考えている
  • 候補地が複数あり、どこに出すか決めきれていない
  • 融資を受けて出店する予定で、客観的な根拠資料が要る
  • 飲食・美容・小売・サービス・工務店など、オーナー自身が意思決定者
  • 「1号店の成功が、そのまま2号店で通用するか」不安がある

価格 ——「分析」ではなく「保険」です

1回あたり
1,000
1診断ごとの回数券制/有効期限なし・使うぶんだけ
🟢 センチュリオン会員なら 毎月5回まで無料

2号店の失敗が招く損失は、数百万〜数千万円。しかも1号店の利益まで道連れにします。それを未然に防ぐ1,000円は、コストではなく失敗確率を下げる保険です。専門コンサルに数十万円を払う前に、まずこの診断から始めてください。

候補地の"出店可否"を診断する

🟢 出店推奨 / 🟡 要検討 / 🔴 危険 —— あなたの候補地はどれ?

※ 本ツールの推定月商・カニバリ率等は、公的統計(国勢調査ほか)・地図情報・AIを組み合わせた参考推計値です。実際の出店判断は、現地確認・専門家への相談とあわせて総合的にご検討ください。競合情報はGoogleマップ掲載分に基づきます(Powered by Google)。統計は国勢調査等の公表値を出典としています。