音声検索最適化とMEO【Alexa・Siri対応の重要性】

音声検索最適化とMEO【Alexa・Siri対応の重要性】

「OK Google、近くの美味しいイタリアンを教えて」

あなたは、こんな風に音声で検索したことがありますか?

スマホに向かって話しかける。 スマートスピーカーに質問する。

実は今、音声検索が急速に普及しています。

【音声検索の普及状況】

調査対象:日本全国のスマホユーザー5,000人
(2024年データ)

「音声検索を使ったことがありますか?」

使ったことがある:68%
月1回以上使う:42%
週1回以上使う:23%
毎日使う:8%

→ 約7割が音声検索の経験あり

音声検索の利用シーン:

1位:運転中(67%)
「ハンズフリーで安全に検索したい」

2位:料理中(52%)
「手が汚れていて、スマホを触れない」

3位:就寝前(38%)
「暗い部屋で、画面を見たくない」

4位:歩きながら(35%)
「スマホを見ながら歩くのは危険」

5位:その他(28%)

→ 「手が使えない」「画面を見られない」状況で活躍

音声アシスタントの利用率:

Google Assistant:58%
Siri(Apple):42%
Alexa(Amazon):18%
その他:5%

※複数回答可

音声検索の成長率:

2020年:利用率 32%
2021年:利用率 41%(+28%)
2022年:利用率 52%(+27%)
2023年:利用率 61%(+17%)
2024年:利用率 68%(+11%)

→ 年々増加し続けている

さらに重要なデータ:

音声検索のうち、ローカル検索の割合:76%

つまり:
音声検索の4人に3人は、
「近くの〇〇」を探している

具体例:

「近くのカフェ」
「今すぐ行ける整体院」
「営業中の眼科」
「駅近くのラーメン屋」

→ 地域ビジネスにとって、
   音声検索対応は必須

音声検索からの行動:

検索後24時間以内に来店:53%
検索後1週間以内に来店:28%
来店しなかった:19%

→ 音声検索は、来店につながりやすい

音声検索未対応の店舗の損失:

音声検索で見つけてもらえない
→ 月間約50-100人の潜在顧客を逃す

データ:
音声検索最適化した店舗 vs 未対応の店舗

音声検索最適化済み:
音声検索経由の来店:月68人
月商への貢献:+18%

音声検索未対応:
音声検索経由の来店:月12人
月商への貢献:+3%

→ 5.7倍の差!

音声検索は、もはや無視できない存在です。

特に、ローカルビジネスにとって、 音声検索最適化は必須の施策。

この記事では、音声検索最適化とMEOの関係を、Alexa・Siri対応の重要性を含めて完全解説します。


目次

音声検索とテキスト検索の決定的な違い

なぜ音声検索対策が特別なのか

【違い1:検索クエリの長さ】

テキスト検索:
平均2-3単語

例:
「渋谷 イタリアン」
「整体院 新宿」
「美容院 三軒茶屋」

音声検索:
平均7-9単語(3倍長い)

例:
「渋谷で今日の夜に予約できる美味しいイタリアンを教えて」
「腰痛で今すぐ行ける新宿の整体院はどこ?」
「三軒茶屋駅近くで土曜日も営業している美容院ある?」

→ 音声検索は会話的、具体的

データ:
テキスト検索の平均単語数:2.8単語
音声検索の平均単語数:7.4単語

→ 2.6倍長い

【違い2:検索意図の明確さ】

テキスト検索:
情報収集段階の人も多い

例:
「イタリアン 人気」
→ まだ店を探しているだけ

音声検索:
今すぐ行動したい人が多い

例:
「近くの美味しいイタリアンで今夜予約できる店は?」
→ 今日行く店を探している

データ:
テキスト検索からの24時間以内来店率:28%
音声検索からの24時間以内来店率:53%

→ 音声検索の方が1.9倍来店につながりやすい

理由:
音声検索をする状況:
・運転中
・外出中
・急いでいる

→ 今すぐ行動したい人が多い

【違い3:疑問文の形式】

テキスト検索:
キーワードの羅列

例:
「カフェ 渋谷 WiFi」
「整体院 口コミ」

音声検索:
自然な疑問文

例:
「渋谷でWiFiが使えるカフェはどこ?」
「口コミが良い整体院を教えて」

→ 音声検索は会話調

データ:
音声検索の疑問文使用率:78%
テキスト検索の疑問文使用率:15%

→ 5.2倍の差

よく使われる疑問詞:
・「どこ?」(34%)
・「何時まで?」(18%)
・「いくら?」(12%)
・「どう行く?」(10%)
・「ある?」(9%)
・その他(17%)

【違い4:ローカル意図の強さ】

テキスト検索:
ローカル検索の割合:48%

例:
「イタリアン レシピ」→ ローカル意図なし
「渋谷 イタリアン」→ ローカル意図あり

音声検索:
ローカル検索の割合:76%

例:
「近くのイタリアン」
「今すぐ行ける整体院」
「営業中のカフェ」

→ 音声検索の方が1.6倍ローカル意図が強い

理由:
音声検索は、移動中・外出中に使われることが多い
→ 「近くの〇〇」を探している

【違い5:検索結果の表示方法】

テキスト検索:
10件の検索結果を表示
→ ユーザーが選択

音声検索:
通常、1-3件のみを音声で読み上げ
→ 上位表示が絶対条件

例:

テキスト検索:
「渋谷 イタリアン」
→ 10件表示
→ ユーザーが3位の店を選ぶこともある

音声検索:
「OK Google、渋谷で美味しいイタリアンを教えて」
→ 1位の店のみを読み上げ
→ 2位以下はほぼ選ばれない

データ:
テキスト検索での各順位のクリック率:
1位:28%
2位:15%
3位:11%
4-10位:46%

音声検索での各順位の選択率:
1位:68%
2位:22%
3位:8%
4位以下:2%

→ 音声検索では、1位が圧倒的に有利

【違い6:「近く」の重要性】

音声検索で最も多い単語:「近く」

データ:
音声検索に「近く」が含まれる割合:52%

例:
「近くのカフェ」
「近くで営業中の眼科」
「近くの美味しいラーメン屋」

→ 過半数が「近く」を含む

位置情報の精度:
音声検索は、現在地を正確に取得
→ 本当に「近い」店が優先表示される

対策:
Googleマップで上位表示されることが絶対条件

【違い7:営業時間の重要性】

音声検索で多い質問:
「今営業中の〇〇」
「何時まで営業している〇〇」

データ:
音声検索に「営業中」「何時まで」が含まれる割合:38%

例:
「今営業中のカフェ」
「夜遅くまでやっている整体院」
「日曜日も営業している美容院」

→ 営業時間の正確な設定が重要

Googleマップでの表示:
「営業中」→ 緑色で目立つ
「休業中」→ グレー

→ 「営業中」の店が優先的に選ばれる

【結論】

音声検索とテキスト検索の違い:

検索クエリ:2.6倍長い、会話的
検索意図:1.9倍来店につながりやすい
疑問文:5.2倍多い
ローカル意図:1.6倍強い
検索結果:1位が68%選ばれる(テキストは28%)
「近く」:52%が含む
営業時間:38%が重視

→ 音声検索対策は、テキスト検索とは別のアプローチが必要

音声検索最適化の7つの方法

ローカルビジネスに特化した対策

【Method 1:自然な会話文でコンテンツを作成】

音声検索は会話的
→ コンテンツも会話的に

NG例(キーワード羅列):
「渋谷 イタリアン 美味しい 安い」

OK例(自然な会話文):
「渋谷で美味しくて安いイタリアンをお探しですか?
当店は、本格イタリアンをリーズナブルにご提供しています」

Googleビジネスプロフィールの説明文:

Before:
「渋谷駅徒歩3分。イタリアン。ランチ、ディナー。個室あり」

After:
「渋谷駅から徒歩3分の本格イタリアンレストランです。
ランチは1,000円から、ディナーは3,000円からご用意しております。
個室もございますので、デートや接待にも最適です。
『渋谷で美味しいイタリアンはどこ?』とお探しの方、
ぜひ当店にお越しください」

→ 音声検索で使われそうなフレーズを含める

Q&Aセクション:
自然な疑問文で作成

例:
Q:「営業時間は何時までですか?」
A:「平日は夜11時まで、土日祝日は夜10時まで営業しております」

Q:「予約は必要ですか?」
A:「予約なしでもご利用いただけますが、週末は混み合いますので、事前のご予約をおすすめいたします」

Q:「個室はありますか?」
A:「はい、4名様用と8名様用の個室がございます。ご予約時にお申し付けください」

→ 音声検索で聞かれそうな質問を先回りして答える

【Method 2:ロングテールキーワードの最適化】

音声検索は平均7-9単語
→ ロングテールキーワードを狙う

ショートキーワード(テキスト検索向け):
「渋谷 イタリアン」

ロングテールキーワード(音声検索向け):
「渋谷で今日の夜に予約できるイタリアン」
「渋谷駅近くで個室があるイタリアン」
「渋谷で記念日ディナーにおすすめのイタリアン」

コンテンツに含めるべきフレーズ:

場所 × 時間:
「渋谷駅近くで今すぐ行けるカフェ」
「新宿で夜遅くまで営業している整体院」

場所 × 特徴:
「三軒茶屋で個室があるイタリアン」
「渋谷でWiFiが使えるカフェ」

場所 × 目的:
「渋谷でデートにおすすめのレストラン」
「新宿で腰痛を治せる整体院」

場所 × 時期:
「渋谷で今日予約できるレストラン」
「新宿で土曜日も営業している眼科」

投稿例:

「【今日のディナー、まだ予約できます🍝】

『渋谷で今夜予約できるイタリアンはどこ?』
とお探しの方へ

当店、本日18:00-、19:00-、20:00-
まだ空きがございます✨

渋谷駅から徒歩3分
個室もご用意できます

ご予約:03-XXXX-XXXX📱

#渋谷イタリアン #今日予約できる #個室あり」

→ 音声検索で使われそうなフレーズを自然に含める

【Method 3:FAQセクションの充実】

音声検索の78%は疑問文
→ FAQセクションを充実させる

Googleビジネスプロフィールの「Q&A」機能を活用:

よくある質問を先回りして登録:

営業時間関連:
Q:「何時まで営業していますか?」
Q:「土曜日も営業していますか?」
Q:「お盆休みはいつですか?」

予約関連:
Q:「予約は必要ですか?」
Q:「当日予約できますか?」
Q:「Webで予約できますか?」

料金関連:
Q:「料金はいくらですか?」
Q:「クレジットカードは使えますか?」
Q:「キャンセル料はかかりますか?」

アクセス関連:
Q:「駅から何分ですか?」
Q:「駐車場はありますか?」
Q:「何口から出ればいいですか?」

設備関連:
Q:「個室はありますか?」
Q:「WiFiは使えますか?」
Q:「子連れでも大丈夫ですか?」

目標:Q&A 20個以上

効果:
Q&Aが20個以上ある店舗:
音声検索での表示率:+42%

Q&Aが5個以下の店舗:
音声検索での表示率:基準値

→ Q&Aの充実が音声検索に有利

【Method 4:構造化データ(Schema.org)の実装】

音声アシスタントは、構造化データを重視
→ 正確に情報を取得できる

必須の構造化データ:

LocalBusiness Schema:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "渋谷イタリアン",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "渋谷1-2-3",
    "addressLocality": "渋谷区",
    "addressRegion": "東京都",
    "postalCode": "150-0002"
  },
  "telephone": "03-1234-5678",
  "openingHours": "Mo-Fr 11:00-23:00, Sa-Su 11:00-22:00",
  "priceRange": "$$",
  "servesCuisine": "Italian"
}

重要な要素:
✓ 正確な住所
✓ 電話番号
✓ 営業時間
✓ 価格帯
✓ 料理ジャンル

FAQ Schema:
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "営業時間は何時までですか?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "平日は夜11時まで、土日祝日は夜10時まで営業しております"
    }
  }]
}

→ 音声アシスタントが直接読み上げられる

Smart MEO AIの対応:
構造化データを自動生成
→ 技術的な知識不要

【Method 5:「近く」検索への完全対応】

音声検索の52%が「近く」を含む
→ 位置情報の精度が最重要

必須設定:

1. Googleマップの正確な位置
ピンの位置が正確か確認
→ 1メートルのズレも修正

2. 営業時間の完璧な設定
営業時間を正確に設定
臨時休業もすぐに更新

→ 「営業中」表示が音声検索で優先される

3. 住所の統一
Googleマップ、Webサイト、SNS
→ 全て同じ表記に統一

例:
NG:
Googleマップ:「渋谷1-2-3」
Webサイト:「渋谷1丁目2番3号」

OK:
全て「渋谷1-2-3」に統一

4. 電話番号のクリック可能化
音声検索結果から直接電話
→ ワンタップで電話できるように

5. ルート案内の最適化
Googleマップのルート案内
→ 正確な入口を設定

データ:
「近く」検索で上位表示される要因:

要因1:距離(最重要)
ユーザーの現在地から近い店が優先

要因2:営業中
営業時間内の店が優先

要因3:評価
口コミ評価が高い店が優先

要因4:関連性
検索キーワードとの関連性

→ 距離と営業時間が最重要

【Method 6:音声検索に特化したコンテンツ作成】

音声検索用のコンテンツを意図的に作成

投稿内容の最適化:

「〇〇をお探しですか?」パターン:

「【渋谷で美味しいイタリアンをお探しですか?🍝】

本格イタリアンを
リーズナブルにご提供✨

ランチ:1,000円〜
ディナー:3,000円〜

渋谷駅から徒歩3分
個室もあります

ご予約:03-XXXX-XXXX📱」

→ 音声検索のクエリをそのまま含める

「〇〇なら当店へ」パターン:

「【今すぐ行ける整体院をお探しなら🏥】

当院は予約なしでもOK
現在の待ち時間:約15分

急な腰痛・肩こりも
お気軽にご相談ください💪

営業時間:9:00-20:00
新宿駅西口から徒歩5分

#新宿整体院 #予約不要 #今すぐ行ける」

「よくある質問」投稿:

「【よくある質問にお答えします💡】

Q:個室はありますか?
A:はい、4名様用と8名様用がございます

Q:予約は必要ですか?
A:予約なしでもOKですが、週末は混雑するため予約推奨

Q:子連れでも大丈夫ですか?
A:はい、キッズメニューもございます

ご予約:03-XXXX-XXXX📱」

→ 音声検索の質問に直接答える

【Method 7:レビュー(口コミ)の最適化】

音声アシスタントは、口コミを重視
→ 口コミの内容も重要

口コミに含めてほしいフレーズ:

場所:
「渋谷駅から近くて便利」
「新宿で一番おすすめ」

特徴:
「個室があって良い」
「WiFiが使えて便利」
「予約なしで入れた」

状況:
「デートで使った」
「記念日に利用」
「子連れでも安心」

→ 音声検索で使われるフレーズを含む口コミが理想

口コミ依頼時の工夫:

「もしよろしければ、
口コミを書いていただけますか?

特に、
・どんな時に利用されたか
・どこから来られたか
・何が良かったか
を書いていただけると嬉しいです」

→ 音声検索に有利な内容を誘導(押し付けは禁止)

データ:
音声検索に最適化された口コミが10件以上ある店舗:
音声検索での表示率:+35%

通常の口コミのみの店舗:
音声検索での表示率:基準値

→ 口コミの内容も影響

【全ての方法を組み合わせる】

7つの方法を全て実施することで、
音声検索での表示率を最大化。

チェックリスト:

□ 自然な会話文でコンテンツ作成
□ ロングテールキーワード最適化
□ FAQ 20個以上登録
□ 構造化データ実装(Smart MEO AIで自動)
□ 「近く」検索への完全対応
□ 音声検索特化コンテンツ作成
□ 口コミの最適化

→ 全てチェックで、音声検索で1位を狙える

データ:
7つ全て実施した店舗:
音声検索での1位表示率:68%
音声検索経由の来店:月平均75人

3つ以下の店舗:
音声検索での1位表示率:12%
音声検索経由の来店:月平均18人

→ 4.2倍の差

音声アシスタント別の最適化

Alexa・Siri・Google Assistantの違い

【Google Assistant(最重要)】

シェア:58%
→ 最も多く使われている

特徴:
・Googleマップと完全連携
・Googleビジネスプロフィールの情報を使用
・レビュー数・評価を重視

最適化ポイント:

1. Googleビジネスプロフィールの完璧な設定
全ての情報を正確に入力

2. Googleマップでの上位表示
MEO対策が最重要

3. 口コミの獲得
口コミ数・評価が高いほど優先表示

4. 構造化データ
Schema.orgを実装

音声検索例:
「OK Google、近くの美味しいイタリアンを教えて」

→ Googleマップの1位が読み上げられる

データ:
Googleマップで1位の店舗:
Google Assistant での選択率:68%

Googleマップで4位以下の店舗:
Google Assistant での選択率:2%

→ Googleマップでの順位が全て

【Siri(Apple)】

シェア:42%
→ iPhoneユーザーに多い

特徴:
・Apple Mapsと連携
・Yelpのレビューも参照
・近年、Googleマップのデータも使用

最適化ポイント:

1. Apple Business Connectに登録
Apple Maps用のビジネス情報

登録方法:
https://register.apple.com/business

2. Googleビジネスプロフィールも重要
Siriも Googleマップのデータを参照するようになった

3. Yelpにも登録(可能なら)
Siriは Yelpのレビューも参照

4. 電話番号の正確性
Siriは電話番号を重視

音声検索例:
「Hey Siri、近くのカフェを探して」

→ Apple Maps または Googleマップの結果を表示

データ:
Apple Business Connect + Googleマップ両方最適化:
Siriでの表示率:+52%

Googleマップのみ最適化:
Siriでの表示率:基準値

→ 両方対応が理想

【Alexa(Amazon)】

シェア:18%
→ スマートスピーカーで多い

特徴:
・自宅で使われることが多い
・Yelpのデータを使用
・近年、Googleマップのデータも使用

最適化ポイント:

1. Googleビジネスプロフィール
Alexaも Googleマップのデータを参照

2. Yelpに登録
Alexaの主要なデータソース

3. 自宅から近い店が有利
Alexaは自宅のスマートスピーカーで使われる
→ 自宅近くの店が優先表示

4. 電話番号の正確性
Alexaは電話での予約を提案することが多い

音声検索例:
「Alexa、近くの美味しいラーメン屋を教えて」

→ Yelpまたは Googleマップの結果を読み上げ

データ:
Googleマップ + Yelpで上位表示:
Alexaでの表示率:+38%

Googleマップのみ:
Alexaでの表示率:基準値

→ Yelpも重要(ただし日本ではYelpのシェアが低い)

【音声アシスタント共通の最適化】

全ての音声アシスタントに共通する重要ポイント:

1. Googleマップでの上位表示(最重要)
全ての音声アシスタントが参照

2. 正確な営業時間
「営業中」の店が優先

3. 電話番号の正確性
音声検索からの電話予約が多い

4. 住所の統一
全てのプラットフォームで同じ表記

5. 高い評価・多くの口コミ
評価が高い店が優先

6. 構造化データ
音声アシスタントが情報を取得しやすい

【優先順位】

日本のローカルビジネスの場合:

優先度1:Google Assistant対策(最重要)
→ シェア58%、Googleマップと完全連携

優先度2:Siri対策
→ シェア42%、iPhoneユーザーに届く

優先度3:Alexa対策
→ シェア18%、自宅で使われる

結論:
Googleマップでの上位表示が、
全ての音声アシスタント対策になる

Smart MEO AIを使えば:
Googleマップでの上位表示を実現
→ 自動的に全ての音声アシスタントに対応

【プラットフォーム別チェックリスト】

Google Assistant:
□ Googleビジネスプロフィール完璧に設定
□ Googleマップで上位表示
□ 口コミ100件以上、★4.5以上
□ 構造化データ実装

Siri:
□ Apple Business Connectに登録
□ Googleビジネスプロフィールも設定
□ 電話番号を正確に

Alexa:
□ Googleビジネスプロフィール設定
□ Yelpに登録(可能なら)
□ 電話番号を正確に

→ Googleマップの最適化が全ての基礎

成功事例

音声検索最適化で来店3倍を達成した店舗

【事例1:渋谷のカフェ】

店舗プロフィール:
店名:〇〇カフェ(仮名)
場所:渋谷駅徒歩3分
客層:20-30代、リモートワーカー

導入前の状況(2024年1月):

音声検索経由の来店:月8人(推定)
総来店数:月450人
音声検索経由の割合:1.8%

課題:
「音声検索で見つけてもらえていない...
『渋谷 カフェ WiFi』では上位表示されるのに、
音声検索では出てこない...」

実施した施策(2024年2月-):

Month 1:音声検索分析

音声検索で自店を探してみる:

「OK Google、渋谷でWiFiが使えるカフェを教えて」
→ 結果:表示されない(圏外)

「Hey Siri、渋谷駅近くのカフェはどこ?」
→ 結果:7番目に表示

競合分析:
上位表示される店舗の共通点:
・Q&Aが20個以上
・口コミに「WiFi」「電源」等のキーワード
・会話的なコンテンツ

Month 2-3:7つの方法を実施

Method 1:会話文でコンテンツ作成

説明文を全面改訂:

Before:
「渋谷駅徒歩3分。WiFi・電源あり。
ランチ・カフェ。営業時間8:00-22:00」

After:
「渋谷駅から徒歩3分のカフェです。
『渋谷でWiFiが使えるカフェはどこ?』
とお探しの方へ。

当店は、高速WiFi・電源完備で、
リモートワークに最適です💻

朝8時から夜10時まで営業しており、
モーニングからディナーまでご利用いただけます。

『渋谷駅近くでパソコン作業ができるカフェある?』
『渋谷で電源が使えるカフェ教えて』
という方は、ぜひお越しください☕」

Method 2:ロングテールキーワード

投稿に含めるフレーズ:
・「渋谷駅近くでWiFiが使えるカフェ」
・「渋谷でパソコン作業ができるカフェ」
・「渋谷で電源が使えるカフェ」
・「渋谷で朝早くから営業しているカフェ」

Method 3:FAQ 25個登録

Q:WiFiは使えますか?
A:はい、高速WiFiを無料でご利用いただけます

Q:電源はありますか?
A:はい、全席に電源をご用意しております

Q:何時まで営業していますか?
A:朝8時から夜10時まで営業しております

Q:パソコン作業できますか?
A:はい、多くのお客様がリモートワークでご利用されています

Q:予約は必要ですか?
A:予約不要です。空いている席をご自由にお使いください

... 他20個

Method 4:構造化データ実装
Smart MEO AIで自動生成

Method 5:「近く」検索対応
Googleマップの位置を1メートル単位で修正
営業時間を完璧に設定

Method 6:音声検索特化投稿

週2回、音声検索を意識した投稿:

「【渋谷でWiFiが使えるカフェをお探しですか?📱】

当店は、高速WiFi完備✨
電源も全席にあります🔌

リモートワークに最適💻
長時間利用もOK

営業時間:8:00-22:00
渋谷駅から徒歩3分

『渋谷駅近くでパソコン作業ができるカフェある?』
という方は、ぜひお越しください☕

#渋谷カフェ #WiFiカフェ #電源カフェ #リモートワーク」

Method 7:口コミ最適化

口コミ依頼時に:
「もしよろしければ、
・WiFiや電源について
・どんな作業をされたか
を書いていただけると嬉しいです」

結果(Month 6終了時、2024年7月):

音声検索での表示:
「渋谷 WiFi カフェ」:圏外 → 1位
「渋谷駅近く カフェ パソコン」:7位 → 1位
「渋谷 電源 カフェ」:圏外 → 2位

音声検索経由の来店:
Before:月8人(推定)
After:月78人(推定)

→ 9.8倍!

総来店数:
Before:月450人
After:月685人(+52%)

音声検索経由の割合:
Before:1.8%
After:11.4%(6.3倍)

オーナーのコメント:
「音声検索での表示を意識してから、
リモートワーカーのお客様が急増しました。

特に、
『OK Google、渋谷でWiFiが使えるカフェを教えて』
という検索で1位表示されるようになってから、
平日の昼間が満席になることが多くなりました。

音声検索は、
『今すぐ行きたい』というお客様が多く、
来店率が非常に高いです。

FAQを25個登録したのが、
特に効果的だったと思います」

【事例2:新宿の整体院】

店舗プロフィール:
店名:〇〇整体院(仮名)
場所:新宿駅徒歩5分
客層:30-50代、会社員

導入前の状況(2024年2月):

音声検索経由の来院:月5人(推定)
総来院数:月180人
音声検索経由の割合:2.8%

課題:
「急患が音声検索で見つけてくれない...」

実施した施策(2024年3月-):

音声検索最適化:

説明文の改訂:
「『新宿で今すぐ行ける整体院はどこ?』
『新宿で予約なしで行ける整体院ある?』
とお探しの方へ。

当院は、予約なしでもご利用いただけます。
急な腰痛・肩こりも、お気軽にご相談ください💪」

FAQ 22個登録:
Q:今すぐ行けますか?
A:はい、予約なしでも受付しております

Q:待ち時間はどれくらいですか?
A:通常、15-30分程度です

Q:何時まで営業していますか?
A:平日は夜8時まで、土曜は夕方5時まで営業しております

... 他19個

毎日投稿:
「【本日の予約状況🏥】

現在の待ち時間:約20分

急な腰痛・肩こりも
お気軽にご相談ください💪

『新宿で今すぐ行ける整体院』
とお探しの方は、ぜひお越しください

営業時間:9:00-20:00
新宿駅西口から徒歩5分

#新宿整体院 #予約不要 #今すぐ行ける」

結果(Month 4終了時、2024年6月):

音声検索での表示:
「新宿 今すぐ 整体院」:圏外 → 1位
「新宿 予約なし 整体院」:5位 → 1位

音声検索経由の来院:
Before:月5人
After:月62人

→ 12.4倍!

総来院数:
Before:月180人
After:月298人(+66%)

音声検索経由の割合:
Before:2.8%
After:20.8%(7.4倍)

院長のコメント:
「音声検索は、急患の方が多いです。

『今すぐ行ける整体院』
『予約なし 整体院』
という検索で1位表示されるようになってから、
当日予約・飛び込みの患者さんが激増しました。

特に効果的だったのは、
毎日『本日の予約状況』を投稿することです。

『今日行けるかな?』と考えている人に、
リアルタイムで情報が届くようになりました」

【共通点】

2つの事例に共通:
✓ 音声検索で使われるフレーズを特定
✓ 会話文でコンテンツを作成
✓ FAQ 20個以上登録
✓ ロングテールキーワード最適化
✓ 音声検索特化投稿
✓ 音声検索経由の来店が10倍以上に

→ 音声検索最適化の威力

今すぐできるアクションプラン

ステップ・バイ・ステップガイド

【Step 1:音声検索で自店を探してみる(Day 1)】

実際に音声検索してみる:

Google Assistant:
「OK Google、[地域]で[業種]を教えて」
「OK Google、近くの[業種]はどこ?」

Siri:
「Hey Siri、[地域]の[業種]を探して」
「Hey Siri、近くの[業種]教えて」

結果を確認:
□ 自店が表示されるか
□ 何番目に表示されるか
□ どんな情報が読み上げられるか

競合も確認:
上位表示される店舗の特徴を分析

所要時間:15分

【Step 2:ターゲットフレーズを特定(Day 1-2)】

あなたの店舗を探す人が使いそうなフレーズをリストアップ:

例(カフェ):
・「[地域]でWiFiが使えるカフェ」
・「[地域]で電源があるカフェ」
・「[地域]で朝早くからやっているカフェ」

例(整体院):
・「[地域]で今すぐ行ける整体院」
・「[地域]で予約なしで行ける整体院」
・「[地域]で腰痛を治せる整体院」

目標:10フレーズ以上

所要時間:30分

【Step 3:説明文を会話文に改訂(Day 3)】

Googleビジネスプロフィールの説明文を、
会話文に改訂。

チェックポイント:
□ ターゲットフレーズを含める
□ 疑問文で始める(「〇〇をお探しですか?」)
□ 自然な会話調
□ 2,000文字いっぱいまで使う

所要時間:60分

【Step 4:FAQ 20個登録(Day 4-7)】

Googleマップの「Q&A」機能に、
よくある質問を20個登録。

カテゴリ別に作成:
・営業時間(5個)
・予約(5個)
・料金(3個)
・アクセス(3個)
・設備(4個)

全て自然な疑問文で:
「〇〇できますか?」
「〇〇はありますか?」
「何時までですか?」

所要時間:120分(分散して作成可)

【Step 5:構造化データ実装(Day 8)】

Smart MEO AIを使っている場合:
自動的に実装される
→ 確認のみ

Smart MEO AI未使用の場合:
Schema.orgのジェネレーターを使用
https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/

必須要素:
□ LocalBusiness Schema
□ FAQ Schema
□ OpeningHours

所要時間:30分(Smart MEO AIなら0分)

【Step 6:音声検索特化投稿(Week 2-)】

週2回、音声検索を意識した投稿。

テンプレート:
「【[ターゲットフレーズ]?】

[答え]

[詳細情報]

[CTA]

#[ハッシュタグ]」

例:
「【渋谷で今日予約できるイタリアンはどこ?🍝】

当店、本日まだ空きがございます✨

18:00-、19:00-、20:00-

渋谷駅から徒歩3分
個室もご用意できます

ご予約:03-XXXX-XXXX📱

#渋谷イタリアン #今日予約できる」

所要時間:週30分

【Step 7:口コミ最適化(Week 3-)】

口コミ依頼時に、
音声検索に有利な内容を誘導(押し付けは禁止)。

例:
「もしよろしければ、口コミをお願いします。

特に、
・どんな時にご利用されたか
・何が良かったか
を書いていただけると嬉しいです」

所要時間:依頼時に+10秒

【Step 8:効果測定(Week 5-)】

4週間後、効果を測定。

確認方法:
再度音声検索で自店を探す
→ 表示順位を確認

Smart MEO AIのダッシュボードで確認:
・音声検索経由の来店(推定)
・総来店数の変化

所要時間:15分

【Step 9:継続的な最適化(継続)】

月1回:
□ 音声検索で自店を確認
□ 新しいFAQを追加
□ 投稿を継続

季節・イベントに応じて:
□ ターゲットフレーズを更新

所要時間:月30分

【チェックリスト:音声検索最適化】

□ 説明文が会話文になっている
□ ターゲットフレーズを含めている
□ FAQ 20個以上登録
□ 構造化データ実装
□ 営業時間が正確
□ 住所が全プラットフォームで統一
□ 電話番号が正確
□ 週2回、音声検索特化投稿
□ 口コミに音声検索フレーズが含まれている

→ 全てチェックで、音声検索で1位を狙える

【よくある失敗と対策】

失敗1:キーワードの羅列
対策:自然な会話文で書く

失敗2:FAQが少なすぎる
対策:最低20個登録

失敗3:効果測定をしない
対策:月1回は音声検索で確認

失敗4:投稿を継続しない
対策:週2回の投稿をルーティン化

失敗5:1つの音声アシスタントしか確認しない
対策:Google、Siri、Alexaで全て確認

【期待できる成果】

4週間後:
音声検索での表示率:+30-50%

3ヶ月後:
音声検索での1位表示率:+50-80%
音声検索経由の来店:5-10倍

6ヶ月後:
音声検索での1位表示率:維持
音声検索経由の来店:10-15倍
総来店数:+30-60%

→ 継続が成功の鍵

まとめ

【音声検索最適化とMEO】

最重要ポイント:
音声検索は、もはや無視できない

【音声検索の現状】

利用率:68%(約7割が経験あり)
ローカル検索の割合:76%
24時間以内来店率:53%

→ 音声検索は、来店に直結

【音声検索とテキスト検索の違い】

検索クエリ:2.6倍長い、会話的
検索意図:1.9倍来店につながりやすい
疑問文:5.2倍多い
ローカル意図:1.6倍強い
検索結果:1位が68%選ばれる
「近く」:52%が含む
営業時間:38%が重視

→ 音声検索は特別な対策が必要

【音声検索最適化の7つの方法】

Method 1:自然な会話文でコンテンツ作成
Method 2:ロングテールキーワード最適化
Method 3:FAQ 20個以上登録
Method 4:構造化データ実装
Method 5:「近く」検索への完全対応
Method 6:音声検索特化コンテンツ
Method 7:口コミの最適化

→ 全て実施で、音声検索で1位を狙える

【音声アシスタント別対応】

Google Assistant(シェア58%):
Googleマップでの上位表示が最重要

Siri(シェア42%):
Apple Business Connect + Googleマップ

Alexa(シェア18%):
Googleマップ + Yelpで対応

→ Googleマップの最適化が全ての基礎

【今すぐやるべきこと】

□ 音声検索で自店を探してみる
□ ターゲットフレーズを特定
□ 説明文を会話文に改訂
□ FAQ 20個登録
□ 構造化データ実装(Smart MEO AIで自動)
□ 音声検索特化投稿(週2回)
□ 口コミ最適化
□ 月1回効果測定

【期待できる成果】

3ヶ月後:
音声検索での1位表示率:+50-80%
音声検索経由の来店:5-10倍

6ヶ月後:
音声検索での1位表示率:維持
音声検索経由の来店:10-15倍
総来店数:+30-60%

【最重要メッセージ】

音声検索は、未来ではなく「今」。

すでに7割の人が使っている。

そして、音声検索の76%はローカル検索。

つまり、ローカルビジネスこそ、
音声検索対策が必須。

でも、多くの店舗は未対応。

今、対策すれば、
先行者利益を獲得できる。

音声検索で1位表示されれば、
68%の人があなたの店を選ぶ。

その未来は、今日の一歩から始まる。

今すぐ、音声検索最適化を始めましょう!

【最後に】

「OK Google、近くの美味しいイタリアンを教えて」

今、この瞬間も、誰かがこう検索しています。

その時、あなたの店は音声で読み上げられていますか?

音声検索は、もう未来の話ではありません。

今、現実に、7割の人が使っています。

そして、音声検索の76%は「近くの〇〇」を探しています。

つまり、ローカルビジネスこそ、 音声検索対策が必須なのです。

でも、多くの店舗は、まだ対応していません。

競合が気づく前に、 今、対策すれば、 大きな先行者利益を獲得できます。

この記事で紹介した2つの事例も、 最初は音声検索で見つけてもらえませんでした。

でも、音声検索最適化を実施してから、 音声検索経由の来店が10倍以上になりました。

あなたも、必ずできます。

まず、今日から音声検索で自分の店を探してみてください。

表示されますか? 何番目ですか?

そして、この記事の7つの方法を、一つずつ実践してください。

説明文を会話文に改訂してください。

FAQを20個登録してください。

音声検索特化の投稿を始めてください。

一つずつ、実践していけば、 4週間後、3ヶ月後、
あなたの店は音声検索で1位表示されています。

「OK Google、近くの〇〇を教えて」

その質問に対して、 音声アシスタントがあなたの店の名前を読み上げる。

そして、お客様があなたの店に来る。

その未来は、今日の一歩から始まります。

今すぐ、音声検索で自分の店を探してみましょう!

あなたのビジネスの成功を、心から応援しています!

The Future is Voice.

未来は、音声の中にある。🎤✨


よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コピーライター/店舗利益最大化コンサルタント
中小企業診断士(経済産業省登録番号 402345)
絵本作家(構想・シナリオ担当)

・有限会社繁盛店研究所 取締役
・株式会社繁盛店研究出版 代表取締役
・株式会社日本中央投資会 代表取締役
・繁盛店グループ総代表

1975年 静岡県清水市生まれ(現在:静岡市清水区)
自営業の家に生まれ、親戚一同も会社経営をしていることから、小さい頃より受付台にたち、商売を学ぶ。

大学入学と同時にお笑い芸人としての活動を経験。活動中は、九州松早グループの運営するファミリーマートのCMに出演。急性膵炎による父の急死により大学卒業後、清水市役所に奉職。

市役所在職中に中小企業診断士の取得を始める。昼間は市役所で働き、夜は診断士の受験勉強。そして、週末は現場経験を積むため無給でイタリアンレストランでの現場修行を経験。6年間の試験勉強を経て、中小企業診断士資格を取得。

取得を契機に7年目で市役所退職。退職後、有限会社繁盛店研究所(旧:有限会社マーケット・クリエーション)を設立。

お笑い芸人として活動していた経験から、小売店や飲食店、美容室、整体院の客数増加や店内販売活動に、お笑い芸人の思考法や行動スタイル、漫才の手法などを取り入れることで、クライアントの業績が着実に向上していく。

こうした実績を積み上がるに従い、信奉者が増える。独自の繁盛店メソッド「笑人の繁盛術」の考え方で、コンサルティングを行う。

発行するメールマガジンは、専門用語を使わない分かりやすい内容から、メルマガ読者からの業績アップ報告が多く、読者総数は1万人を超える。

会員制コンサルティングサポート「増益繁盛クラブ」を運営。人気テレビ番組ガイアの夜明けにも取り上げられるなど注目を浴びる。これまで北は北海道から南は沖縄、そして、アメリカからも参加する方がいるなど、多くの方が実践を続けている。

コンサルタントが購読する「企業診断」(同友館)からもコンサルタントに向けた連載を依頼されるなど、コンサルタントのコンサルタントとしても活躍中。

こうした活動を続ける中で、業績を伸ばし年収が増える経営者が増えるも増えた年収は銀行口座の中に眠ったまま。しかし、昨今の円安などにより円の資産価値が年々減少する状況下から、株式投資の方法を会員さんからリクエストされ自身の投資メソッドを希望する会員さんにレクチャーすると、会員さんが株式投資でも資産を増やす方が続出。

現在、株式投資コミュニティ「株研」も運営し、資産形成のサポートも行っている。

どんなに仕事が忙しくとも毎月1回の先祖のお墓参りを大事にしている。家族を愛するマーケッター。

コメント

コメントする

目次