データドリブン経営の第一歩【Googleマップ分析で見える顧客動向】

「売上が下がった...でも、なぜだろう？」
「お客様は何を求めているんだろう？」
「どの施策が効果的なのか、わからない...」

経営判断を「感覚」や
「経験」だけで行っていませんか？

もちろん、長年の経験は貴重です。
でも、データを見ずに判断するのは、
目隠しで運転するようなものです。

今日は、データドリブン経営の第一歩として、
Googleマップから得られるデータを活用する方法を、
誰にでもわかるように詳しく解説します。

この記事を読めば、お客様の動向が見え、
正確な経営判断ができるようになります。

データドリブン経営って、一体何？

難しい言葉は忘れましょう

よくある説明： 「データ分析に基づいた意思決定プロセスを組織に実装し、KPIを設定してPDCAサイクルを回す...」

...難しいですよね😅

簡単に言うと：

データドリブン経営 = 数字を見て、判断すること

それだけです。

従来の経営 vs データドリブン経営

従来の経営（勘と経験）：

経営者：「最近、お客さん減った気がする...」
スタッフ：「そうですね...」
経営者：「チラシを配ろうか」
スタッフ：「はい」

→ 効果があるかわからない
→ 本当の問題が見えない

データドリブン経営：

経営者：「先月の来店客数は？」
データ：「前月比15%減」
経営者：「何曜日が減った？」
データ：「平日の昼が30%減」
経営者：「なるほど。平日ランチの強化だな」

→ 問題が明確
→ 対策がピンポイント
→ 効果測定もできる

データドリブン経営の3つの柱

1. データを集める

どこから：
・Googleマップ
・POSレジ
・予約システム
・SNS

2. データを分析する

何を見る：
・お客様はどこから来るか
・何時に来るか
・何を買うか
・どんな口コミが多いか

3. データで判断する

どう使う：
・営業時間の変更
・メニューの見直し
・広告戦略の変更
・スタッフ配置の最適化

Googleマップから得られる5つのデータ

Googleビジネスプロフィールには、無料で使える強力な分析ツールがあります。

それが「インサイト」です。

データ1：検索数（どれだけ見られたか）

わかること：

・何人があなたのお店を見つけたか
・直接検索 vs 間接検索
・Google検索 vs Googleマップ

直接検索とは：

お客様が店名を直接検索
例：「〇〇レストラン」

→ あなたのお店を知っている人
→ リピーターや紹介

間接検索とは：

お客様が業種やサービスで検索
例：「渋谷 イタリアン」「近くのカフェ」

→ 初めてのお客様
→ 新規客獲得のチャンス

この比率で何がわかる？

直接検索が多い：
→ リピーターが多い
→ 口コミやSNSで広がっている
→ ブランド力が強い

間接検索が多い：
→ 新規客が多い
→ MEO対策が効いている
→ 認知度を上げる必要がある

データ2：アクション数（何をされたか）

測定できるアクション：

1. ウェブサイトへのアクセス

何人がホームページを見たか
→ 詳細情報への関心度

2. 電話をかける

何人が電話したか
→ 購買意欲の高さ

3. 道順を調べる

何人が道順を調べたか
→ 来店の可能性

4. 写真を見る

どの写真がよく見られたか
→ お客様の関心

アクション率で何がわかる？

閲覧数100人、電話10人
→ アクション率10%

閲覧数100人、電話3人
→ アクション率3%

アクション率が低い場合：
・情報が不足している
・魅力が伝わっていない
・競合に負けている

データ3：通話・メッセージ（お客様の行動）

わかること：

・何件の電話があったか
・何曜日、何時に多いか
・メッセージの件数

活用方法：

電話が多い時間帯：
→ スタッフを厚めに配置

電話が少ない時間帯：
→ 他の業務に集中

休日に電話が多い：
→ 休日の対応体制を強化

データ4：ビジネスが検索された場所

わかること：

・お客様がどこから検索したか
・近隣エリア vs 遠方
・地図上での分布

活用方法：

近隣からの検索が多い：
→ 地域密着型で成功
→ 地域のイベントに参加

遠方からの検索が多い：
→ 観光客や特別な目的
→ 駐車場や交通アクセス情報を充実

意外なエリアからの検索：
→ そのエリアでの認知拡大施策

データ5：写真の閲覧数と投稿数

わかること：

・どの写真がよく見られたか
・お客様の投稿写真の数
・写真の総閲覧数

分析のポイント：

よく見られる写真：
→ お客様の関心が高い部分
→ 強化すべきポイント

お客様の投稿写真が多い：
→ インスタ映えしている
→ 満足度が高い

写真の閲覧数が多い：
→ ビジュアルで判断される業種
→ 写真のクオリティが重要

Googleインサイトの見方【実践編】

では、実際にGoogleインサイトを見てみましょう。

ステップ1：インサイトを開く

パソコンの場合：

1. Google検索で自店を検索
2. 「ビジネスプロフィールを管理」をクリック
3. 左メニューの「インサイト」をクリック

スマホの場合：

1. Googleマップアプリを開く
2. 自店のプロフィールを表示
3. 「インサイト」をタップ

ステップ2：期間を設定する

比較する期間を選ぶ：

・過去7日間
・過去30日間
・過去90日間
・カスタム期間

おすすめ：

通常：過去30日間
比較：前月 vs 今月
季節分析：昨年同月 vs 今月

ステップ3：主要な数字を確認

必ずチェックすべき5つの数字：

1. 検索での表示回数

例：過去30日間で2,500回

前月：2,000回
→ 25%増加 ✨良い傾向

どこで表示：
・Google検索：1,500回
・Googleマップ：1,000回

2. 検索の種類

直接検索：800回（32%）
間接検索：1,700回（68%）

→ 間接検索が多い
→ 新規客を獲得している
→ MEO対策が効いている

3. 電話の数

例：過去30日間で85件

前月：60件
→ 42%増加 ✨

曜日別：
月：8件
火：10件
水：12件
木：10件
金：15件
土：18件
日：12件

→ 金土が多い
→ スタッフ配置を調整

4. 道順のリクエスト

例：過去30日間で120件

前月：90件
→ 33%増加

120件のうち、実際の来店：
仮に50%として60人
→ 新規客が月60人増加

5. ウェブサイトのクリック

例：過去30日間で200件

前月：150件
→ 33%増加

→ 詳細情報への関心が高い
→ ホームページの充実が重要

ステップ4：グラフを読む

検索数の推移グラフ：

グラフが右上がり：
→ 順調に認知度UP ✨

グラフが横ばい：
→ 新しい施策が必要

グラフが下がっている：
→ 早急な対策が必要 ⚠️

日別・曜日別の分析：

特定の日に急増：
→ その日に何があった？
→ イベント？投稿？口コミ？

特定の曜日に多い：
→ 曜日別の施策を考える

データから見える5つの顧客動向

動向1：お客様の来店パターン

データを見る：

【電話・道順のリクエスト】
時間帯別の分布：

11:00-12:00：20件
12:00-13:00：45件 ← ピーク
13:00-14:00：30件
14:00-15:00：10件
...
18:00-19:00：35件
19:00-20:00：25件

わかること：

ランチタイムのピーク：12:00-13:00
→ この時間帯の対応を強化

14:00-17:00は暇：
→ 準備時間や休憩に充てる
→ アイドルタイム対策を考える

ディナーのピーク：18:00-19:00
→ 早めの予約を促す

具体的な施策：

1. スタッフシフトの最適化
   ピーク時：人員増
   閑散時：人員減

2. メニューの工夫
   ピーク時：提供の早いメニュー
   閑散時：手の込んだメニュー

3. 価格戦略
   閑散時：割引で集客
   ピーク時：通常価格

動向2：お客様の検索キーワード

データを見る：

【検索クエリ】
「渋谷 パスタ」：300回
「渋谷 イタリアン」：250回
「渋谷 デート レストラン」：180回
「渋谷 個室 レストラン」：120回
「渋谷駅 近く ランチ」：100回

わかること：

「パスタ」での検索が最多：
→ パスタが強み
→ パスタメニューを充実

「デート」「個室」のニーズ：
→ デート利用が多い
→ 個室席の情報を強調

「ランチ」での検索も多い：
→ ランチ需要がある
→ ランチメニューを充実

具体的な施策：

1. 投稿内容の最適化
   パスタの写真を多く投稿
   「デートにおすすめ」と明記
   個室の写真をアップ

2. メニュー開発
   パスタの種類を増やす
   ランチメニューの強化

3. 情報の追加
   「デート利用歓迎」
   「個室あり（要予約）」

動向3：お客様の関心ポイント

データを見る：

【写真の閲覧数】
カルボナーラの写真：8,500回
店内雰囲気の写真：6,200回
外観の写真：4,800回
メニュー表の写真：4,500回
スタッフの写真：2,100回

わかること：

料理写真への関心が最も高い：
→ 料理で選ばれている
→ 料理写真を充実させる

店内雰囲気も重要：
→ 雰囲気も決め手
→ 様々な角度から撮影

メニュー表への関心も高い：
→ 価格が気になる
→ メニューを明確に表示

具体的な施策：

1. 写真戦略
   人気メニューの写真を増やす
   様々な角度から撮影
   定期的に更新

2. 動画の活用
   料理の調理過程
   店内の雰囲気
   スタッフの紹介

3. メニュー情報の充実
   価格を明記
   おすすめ商品をハイライト

動向4：競合との比較

データを見る：

【自店】
検索数：2,500回/月
口コミ数：45件
平均評価：4.3
写真数：80枚

【近隣の人気店】
検索数：8,000回/月
口コミ数：250件
平均評価：4.5
写真数：300枚

わかること：

差が大きい項目：
→ 口コミ数（5.6倍の差）
→ 写真数（3.8倍の差）

→ この2つを強化すべき

具体的な施策：

1. 口コミ獲得強化
   QRコードの設置
   スタッフへの依頼トレーニング
   目標：月10件以上

2. 写真の充実
   現在80枚→目標200枚
   月10枚ずつ増やす

3. 評価の維持・向上
   4.3→4.5を目指す
   サービス品質の向上

動向5：季節・イベントの影響

データを見る：

【月別の検索数】
1月：1,800回（正月明け、少なめ）
2月：2,000回（バレンタイン効果）
3月：2,400回（歓送迎会シーズン）
4月：2,800回（新生活スタート）
5月：2,200回（GW後）
12月：4,500回（忘年会・クリスマス）

わかること：

12月が最も多い（2.5倍）：
→ 忘年会需要
→ この時期に注力

3-4月も多い：
→ 歓送迎会
→ 新生活需要

1月、5月は少ない：
→ 対策が必要

具体的な施策：

1. ピークシーズン（12月）
   早めの予約受付
   スタッフ増員
   特別メニューの用意

2. 通常シーズン（3-4月）
   歓送迎会プランの訴求
   団体予約の促進

3. 閑散期（1月、5月）
   割引キャンペーン
   新メニューの開発
   常連客向けイベント

データを活用した具体的な改善策

改善策1：営業時間の最適化

データから見える課題：

【道順リクエストの時間帯別】
10:00-11:00：3件
11:00-12:00：15件
12:00-13:00：35件 ← ピーク
13:00-14:00：18件
14:00-15:00：5件
15:00-16:00：2件
16:00-17:00：2件
17:00-18:00：8件

営業時間：10:00-22:00

問題点：
・午前中はほぼ来店なし
・14:00-17:00も少ない
→ 無駄なコストがかかっている

改善案：

【変更後の営業時間】
11:30-14:30（ランチ）
17:30-22:00（ディナー）

または

11:30-15:00、17:30-22:00
（ランチとディナーの2部制）

効果：
・光熱費の削減
・スタッフの労働時間削減
・メリハリのある営業

改善策2：メニューの見直し

データから見える傾向：

【写真の閲覧数】
カルボナーラ：8,500回
マルゲリータ：7,200回
ペペロンチーノ：6,800回
カプレーゼ：2,100回
ティラミス：1,500回

【口コミでよく言及される料理】
カルボナーラ：18回
マルゲリータ：12回
ペペロンチーノ：8回

わかること：

人気メニュー：
・カルボナーラ
・マルゲリータ
・ペペロンチーノ

不人気メニュー：
・カプレーゼ
・ティラミス

改善案：

1. 人気メニューの強化
   カルボナーラの種類を増やす
   （クラシック、クリーミー、スモーク）
   
   写真を増やす
   投稿で頻繁にアピール

2. 不人気メニューの対応
   カプレーゼ：廃止または改良
   ティラミス：別のデザートに変更

3. 新メニュー開発
   人気メニューの関連商品
   （カルボナーラ風ピザなど）

改善策3：価格戦略

データから見える傾向：

【検索キーワード】
「渋谷 イタリアン」：250回
「渋谷 イタリアン 安い」：80回
「渋谷 イタリアン ランチ」：100回

【競合との比較】
自店のランチ価格：1,200円
競合A：980円
競合B：1,500円

【現在の状況】
ランチ客：平均20人/日
ディナー客：平均30人/日

わかること：

「安い」での検索もある：
→ 価格を気にする層がいる

競合より高い：
→ 価格で負けている可能性

ランチ客が少ない：
→ ランチの強化が必要

改善案：

1. ランチ価格の見直し
   現在：1,200円
   変更：980円（期間限定）

2. セットメニューの導入
   パスタ+サラダ+ドリンク：980円
   （単品より200円お得）

3. 効果測定
   1ヶ月後のランチ客数を確認
   目標：20人→35人（75%増）

改善策4：スタッフ配置の最適化

データから見える傾向：

【曜日別・時間帯別の来店予測】
        11-12 12-13 13-14 18-19 19-20
月曜：   8人   25人  12人  15人  10人
火曜：  10人   28人  15人  18人  12人
水曜：  12人   30人  18人  20人  15人
木曜：  10人   28人  15人  18人  12人
金曜：  15人   40人  22人  35人  28人
土曜：  20人   50人  30人  45人  35人
日曜：  18人   45人  28人  38人  30人

現在のスタッフ配置：

平日：常時3名
週末：常時4名

→ 一律の配置で非効率

改善案：

【変更後のスタッフ配置】
平日ランチピーク（12-13時）：4名
平日それ以外：2名
金曜ディナーピーク：5名
土日ランチピーク：6名
土日ディナーピーク：6名

効果：
・ピーク時の対応力UP
・閑散時の人件費削減
・スタッフの負担軽減

改善策5：集客エリアの拡大

データから見える傾向：

【検索された場所】
渋谷区：60%
目黒区：15%
港区：10%
世田谷区：8%
その他：7%

意外な発見：
世田谷区からの検索が8%もある
→ 駅から遠いのに？
→ なぜ？

原因を調査：

世田谷区からのアクセス：
・246号線沿い
・車で15分
・駐車場あり

→ 車での来店が多い可能性

改善案：

1. 世田谷区向けの施策
   「駐車場完備」を強調
   「車でのアクセス良好」を明記
   世田谷区の地域情報サイトに掲載

2. 駐車場情報の充実
   駐車場の写真を追加
   駐車可能台数を明記
   近隣のコインパーキング情報

3. 効果測定
   世田谷区からの検索数の変化
   目標：8%→12%

業種別のデータ活用事例

飲食店：カフェの事例

店舗情報：

場所：東京都世田谷区
席数：20席
営業：9:00-19:00

データ分析：

【時間帯別の来店】
9:00-10:00：2人（モーニング）
10:00-12:00：8人（カフェ利用）
12:00-14:00：18人（ランチ）
14:00-17:00：12人（カフェ利用）
17:00-19:00：5人（夕方）

【写真の閲覧数】
コーヒー：5,200回
ランチプレート：8,500回
ケーキ：4,800回
店内：6,200回

【検索キーワード】
「世田谷 カフェ Wi-Fi」：多い
「世田谷 カフェ 作業」：多い
「世田谷 カフェ ランチ」：多い

データからの発見：

1. ランチが強い
   → ランチメニューの充実

2. Wi-Fi、作業での検索が多い
   → 作業しやすい環境が求められている

3. 夕方が弱い
   → 対策が必要

実施した改善策：

1. Wi-Fi環境の強調
   「高速Wi-Fi完備」を投稿
   「電源あり」を明記
   作業中の様子の写真

2. ランチメニュー強化
   週替わりランチの導入
   ランチの写真を毎日投稿

3. 夕方対策
   17:00-19:00：ドリンク100円引き
   「夕方限定」と投稿で告知

結果（3ヶ月後）：

来店客数：
平日：20人→32人（60%増）
特に14:00-17:00が増加

検索数：
1,200回/月→2,100回/月（75%増）

売上：
月80万円→月125万円（56%増）

美容院の事例

店舗情報：

場所：大阪府大阪市
スタイリスト：3名
営業：10:00-20:00

データ分析：

【予約の時間帯】
10:00-12:00：少ない（5件/週）
12:00-14:00：普通（10件/週）
14:00-16:00：多い（18件/週）
16:00-18:00：多い（22件/週）
18:00-20:00：普通（12件/週）

【検索キーワード】
「大阪 美容院 カラー」：多い
「大阪 美容院 トリートメント」：多い
「大阪 美容院 メンズ」：少ない

【口コミで言及される内容】
カラーリング：15回
トリートメント：12回
接客：20回

データからの発見：

1. 午前中が空いている
   → 集客施策が必要

2. カラー・トリートメントが強み
   → さらに強調すべき

3. メンズは弱い
   → ターゲットを絞る

実施した改善策：

1. 午前中の集客
   10:00-12:00：カット20%オフ
   「朝活美容」として投稿

2. 強みの強調
   カラーのビフォーアフター写真を増やす
   トリートメント体験の投稿
   「カラー専門店」と打ち出す

3. ターゲットの明確化
   女性客にフォーカス
   女性向けの情報を充実

結果（4ヶ月後）：

予約数：
平日午前：5件→12件（2.4倍）
全体：67件/週→92件/週（37%増）

売上：
月180万円→月255万円（42%増）

客単価：
12,000円→13,500円（12.5%増）
カラー+トリートメントのセット増加

整骨院の事例

店舗情報：

場所：福岡県福岡市
スタッフ：院長+スタッフ2名
営業：9:00-20:00

データ分析：

【検索キーワード】
「福岡 整骨院 腰痛」：多い
「福岡 整骨院 肩こり」：多い
「福岡 整骨院 保険」：多い
「福岡 整骨院 夜」：少ない

【アクション】
電話：月80件
道順：月120件
ウェブサイト：月60件

【年齢層（口コミから推測）】
40代-60代が中心

データからの発見：

1. 腰痛・肩こりでの検索が多い
   → この2つに特化すべき

2. 保険への関心が高い
   → 保険適用を明確に

3. 夜の検索は少ない
   → 夜間需要は限定的

4. 電話が多い
   → 電話対応が重要

実施した改善策：

1. 専門性の強調
   「腰痛・肩こり専門」と明記
   症状別の説明を充実
   施術の写真を追加

2. 保険情報の明記
   「各種保険適用」と表示
   料金の目安を明示
   「初診〇〇円」と具体的に

3. 営業時間の見直し
   データ上、19:00以降は少ない
   20:00→19:00に変更
   スタッフの負担軽減

4. 電話対応の強化
   電話番号を大きく表示
   「お気軽にお電話ください」

結果（5ヶ月後）：

新規患者：
月25人→月48人（92%増）

検索数：
800回/月→1,450回/月（81%増）

電話件数：
80件/月→135件/月（69%増）

売上：
月95万円→月165万円（74%増）

データ分析を習慣化する方法

習慣1：毎週月曜日にインサイトを確認

チェックリスト（15分）：

□ 先週の検索数は？
□ 前週と比べてどう？
□ 電話は何件？
□ 道順リクエストは何件？
□ どの写真がよく見られた？

記録方法：

Googleスプレッドシートに記録

日付 | 検索数 | 電話 | 道順 | 前週比
2025/1/6  | 550 | 18 | 25 | +8%
2025/1/13 | 620 | 22 | 32 | +13%
2025/1/20 | 580 | 20 | 28 | -6%

習慣2：月末に月次レポートを作成

レポートの内容（30分）：

【今月の実績】
・検索数：2,500回（前月比+15%）
・電話：85件（前月比+20%）
・道順：120件（前月比+10%）
・口コミ：新規5件（累計50件）

【良かった点】
・〇〇の投稿が好評だった
・金曜日の集客が増えた

【改善点】
・平日午前の集客が課題
・写真の更新が滞った

【来月の目標】
・検索数：2,800回
・口コミ：月10件獲得
・平日午前の集客強化施策

習慣3：データミーティングを実施

月1回、スタッフと共有（30分）：

1. 先月のデータを見せる
2. 良かった点を共有
3. 課題を話し合う
4. 来月の施策を決める
5. 役割分担

効果：

・スタッフがデータを意識
・全員で改善に取り組む
・モチベーション向上
・チームワーク強化

習慣4：競合を定期的にチェック

月1回、競合分析（20分）：

□ 近隣の競合3店舗をチェック
□ 口コミ数は？
□ 平均評価は？
□ 写真は何枚？
□ 最近の投稿は？
□ 新しい施策は？

自店と比較：
・勝っている点は？
・負けている点は？
・真似すべき点は？

習慣5：年間で振り返る

年末に年間レポート（1時間）：

【1年間の成長】
検索数：
1月：1,800回→12月：3,200回（78%増）

口コミ：
1月時点：20件→12月：85件（4.2倍）

売上：
年間：1,200万円→1,850万円（54%増）

【成功した施策】
1. MEO対策の徹底
2. 口コミ獲得の強化
3. 写真の充実

【来年の目標】
検索数：4,000回/月
口コミ：150件
売上：2,200万円

データ分析でよくある失敗

失敗1：データを見ても何もしない

失敗例：

経営者：「へぇ、平日の午前が少ないんだ」
  ↓
何もしない
  ↓
翌月も同じ
  ↓
何も変わらない😢

対策：

データを見たら、必ず1つは施策を実行

例：
平日午前が少ない
  ↓
午前限定割引を実施
  ↓
1ヶ月後に効果を確認
  ↓
継続 or 修正

失敗2：データに振り回される

失敗例：

今週の検索数が少ない！
  ↓
慌てて施策を変更
  ↓
翌週また変更
  ↓
一貫性がなくなる😵

対策：

短期的な変動に一喜一憂しない

最低でも：
・週単位で見る
・月単位で判断
・3ヶ月で評価

一時的な変動は気にしない

失敗3：数字だけ見て、現場を見ない

失敗例：

データ：「金曜日の来店が多い」
経営者：「金曜日のスタッフを増やそう」
  ↓
現場：「金曜は予約が多いだけで、歩きは少ない」
  ↓
スタッフが余る😅

対策：

データ + 現場の声

1. データで仮説を立てる
2. 現場に確認する
3. スタッフの意見を聞く
4. 施策を決める

失敗4：目的を忘れる

失敗例：

データ分析が目的化
  ↓
毎日データを見る
  ↓
グラフを作る
  ↓
でも、売上は変わらない😢

対策：

目的は「売上・利益の向上」

データ分析は手段
  ↓
改善策を実行
  ↓
効果測定
  ↓
さらに改善

このサイクルが重要

よくある質問

Q1. データ分析って難しくない？

A. Googleインサイトなら、簡単です。

必要なスキル：

グラフが読める
数字を比較できる
簡単な足し算・引き算

これだけです。

専門知識は不要です。

Q2. どれくらいの頻度で見ればいい？

A. 週1回、15分で十分です。

毎週月曜日の朝：
1. インサイトを開く（3分）
2. 主要な数字を確認（5分）
3. 記録する（5分）
4. 気づいたことをメモ（2分）

合計：15分

慣れれば、10分でできます。

Q3. データが少なくても分析できる？

A. はい、できます。

検索数が少ない場合：
30日間ではなく、90日間で見る

電話が少ない場合：
傾向よりも、「どんな時にかかるか」を見る

小さなデータでも、
十分に活用できます

Q4. データを見ても、何をすればいいかわからない...

A. まず、この3つを確認してください。

1. 前月と比べてどう？
   増えた→良い傾向、継続
   減った→原因を探る

2. 競合と比べてどう？
   勝っている点→さらに強化
   負けている点→改善

3. お客様は何を求めている？
   検索キーワード、口コミから探る

Q5. データ分析の時間がない...

A. まず週1回、15分から始めてください。

月曜の朝、15分だけ：
・インサイトを見る
・前週と比較する
・1つだけ気づきを得る

これだけで十分です。

慣れたら、月次レポートも。

Q6. 分析しても効果が出ない...

A. 施策を実行していますか？

データ分析の目的：
改善策を見つける
  ↓
実行する ← ここが重要
  ↓
効果を測定する
  ↓
さらに改善

分析だけでは、何も変わりません。
必ず施策を実行しましょう。

まとめ：データで経営を変える

データドリブン経営とは

数字を見て、判断すること

感覚や経験も大切ですが、
データがあれば、より正確な判断ができます。

Googleマップから得られる5つのデータ

✓ 検索数（どれだけ見られたか）
✓ アクション数（何をされたか）
✓ 通話・メッセージ（お客様の行動）
✓ 検索された場所（どこから来たか）
✓ 写真の閲覧数（何に関心があるか）

データから見える5つの顧客動向

✓ 来店パターン（いつ来るか）
✓ 検索キーワード（何を求めているか）
✓ 関心ポイント（どこに興味があるか）
✓ 競合との比較（どう違うか）
✓ 季節・イベントの影響（いつ増えるか）

データを活用した5つの改善策

✓ 営業時間の最適化
✓ メニューの見直し
✓ 価格戦略
✓ スタッフ配置の最適化
✓ 集客エリアの拡大

データ分析を習慣化する

✓ 毎週月曜日にインサイト確認（15分）
✓ 月末に月次レポート作成（30分）
✓ データミーティング実施（月1回）
✓ 競合の定期チェック（月1回）
✓ 年末に年間振り返り（1回）

今日から始めよう

ステップ1：今日、インサイトを見る（10分） Googleビジネスプロフィールを開いて、インサイトをクリック

ステップ2：今週、記録を始める（15分） Googleスプレッドシートに記録

ステップ3：今月、1つ施策を実行 データから見つけた課題を、1つ改善

ステップ4：来月、効果を測定 施策の効果を確認し、継続 or 修正

【この記事のポイント】

データドリブン経営は難しくない
Googleマップから無料で豊富なデータが得られる
週1回15分の確認で十分
データを見たら必ず1つ施策を実行
継続が成功の鍵

データは、あなたのビジネスを成長させる羅針盤です。

今日から、データを見る習慣を始めましょう。

あなたのビジネスが、
データに基づいた確かな成長を遂げることを応援しています！📊

頑張ってください！