商圏分析で最適化するローカルマーケティング戦略
はじめに：なぜあの店は繁盛しているのか？
駅から徒歩10分の立地なのに行列ができるラーメン店。
一方で、駅前の一等地にあるのにガラガラのカフェ。
この違いは何でしょうか？
答えは「商圏分析」にあります。
繁盛店は、自分の店舗に来てくれる「お客様がどこから来るのか」
「どんな人なのか」を正確に理解し、その情報を基に戦略を立てています。
逆に、苦戦している店舗の多くは、
「なんとなく」「近くに住んでいる人向け」という曖昧な認識のまま営業しています。
この記事では、商圏分析を活用して、
あなたの店舗を繁盛店に変える具体的な方法を、わかりやすく解説していきます。
商圏分析とは？基礎から理解する
商圏って何？
商圏（しょうけん）とは、
あなたの店舗に実際にお客様が来てくれる「範囲」のことです。
もっと簡単に言えば、「あなたのお店のファンがいるエリア」です。
商圏の例
- 住宅街の美容院：半径1-2km（徒歩圏内）
- 駅前の居酒屋：半径5km（電車で1-2駅）
- 専門クリニック：半径10-20km（車や電車で30分）
- 観光地のカフェ：半径50km以上（観光客中心）
業種や立地によって、商圏の広さは大きく変わります。
商圏分析とは？
商圏分析とは、この「お客様が来るエリア」を詳しく調べて、以下のことを明らかにする作業です：
商圏分析でわかること
- どこからお客様が来ているか（地理的範囲）
- どんな人がお客様なのか（年齢・性別・職業など）
- どのくらいの人数が住んでいるか（潜在顧客数）
- 競合店はどこにあるか（競争環境）
- どうやって来店するか（徒歩・車・電車など）
これらを知ることで、無駄のないマーケティングができるようになります。
なぜ商圏分析が重要なのか？
失敗例：商圏を理解していなかった美容院
ケース：駅前の美容院A店
状況
- 駅から徒歩1分の好立地
- おしゃれな内装に150万円投資
- Instagram映えする写真をたくさん投稿
- でも、なかなか客が増えない…
原因を調べてみると
- この駅の乗降客：1日5,000人
- しかし9割が通勤・通学客（駅を降りない）
- 駅周辺の住民：意外と少ない（半径500mで約2,000世帯）
- 競合美容院：半径1km圏内に8店舗も存在
問題点
- 「駅前＝人が多い」という思い込み
- 実際の商圏（徒歩圏内の住民）は小さかった
- 競合が多く、差別化できていなかった
- Instagram投稿は広域向けで、地域住民に届いていなかった
成功例：商圏分析を活用した美容院
ケース：住宅街の美容院B店
戦略 商圏分析を実施して、以下のことがわかった：
分析結果
- 半径1km圏内：約8,000世帯
- 人口構成：30-40代の子育て世代が多い
- 競合：徒歩圏内には2店舗のみ
- 車での来店：駐車場需要が高い
- 近隣に小学校・保育園が3つ
最適化した戦略
- ターゲット設定
- 30-40代のママをメインターゲットに
- 「子連れOK」を前面に打ち出し
- MEO対策の最適化
- Googleマップで「美容院 子連れ」「キッズスペース」で上位表示
- 写真にキッズスペースを多く掲載
- 口コミで「子連れでも安心」というワードを収集
- 商圏内への集中投資
- 半径1km圏内のポスティングに集中
- 近隣の保育園・小学校の保護者向けSNS広告
- 地域のママ向けフリーペーパーに広告
- サービスの最適化
- 保育園お迎え時間に合わせた予約枠設定
- 子どもの髪も一緒にカット（親子割引）
- 平日昼間の主婦向け割引
成果
- 開業6ヶ月で予約待ち3週間の人気店に
- リピート率：72%（業界平均50%）
- 口コミ評価：4.8（45件）
- 月商：180万円 → 320万円（78%増）
商圏分析の5つのステップ
ステップ1：実際の顧客データを集める
まずは、今来てくれているお客様がどこから来ているのかを調べます。
データ収集方法
方法1：住所データの活用
- 会員カード・予約システムの住所情報
- レシートの郵便番号入力
- ポイントカードの登録情報
方法2：Googleマップのインサイト Googleビジネスプロフィールの「インサイト」では、以下がわかります：
- どの地域から検索されているか
- ルート検索の出発地エリア
- 閲覧者の居住地域
方法3：簡易アンケート レジで一言：「よろしければ、どちらからお越しですか？」
- 集めやすく、リアルタイムで傾向がつかめる
方法4：Wi-Fi分析 店舗Wi-Fiのログから、来店者の居住エリアを推定できるサービスもあります。
実際の集計例（カフェの場合）
【顧客100人の住所データ分析】
半径500m以内：45人（45%）
半径500m-1km：30人（30%）
半径1-2km：15人（15%）
半径2-5km：8人（8%）
半径5km以上：2人（2%）
→ 実質商圏は半径1km圏内（75%）
この結果から、「半径1kmが主要商圏」と判断できます。
ステップ2：商圏内の特性を分析する
次に、その商圏内にどんな人が住んでいるかを調べます。
分析すべき項目
1. 人口統計データ
- 総人口・世帯数
- 年齢構成（若者が多い？高齢者が多い？）
- 性別比率
- 世帯構成（単身？ファミリー？）
2. 経済データ
- 平均世帯年収
- 持ち家率・賃貸比率
- 職業構成（会社員・自営業など）
3. ライフスタイルデータ
- 駅からの距離（徒歩圏？車社会？）
- 商業施設の有無
- 学校・保育園の数
- 公園・スポーツ施設の有無
無料で使えるツール
1. 政府統計ポータル「e-Stat」 https://www.e-stat.go.jp/
- 国勢調査のデータが無料で見られる
- 町丁目レベルの詳細データあり
2. 総務省「統計ダッシュボード」 https://dashboard.e-stat.go.jp/
- 視覚的にわかりやすい
- 地図上に人口データを表示
3. 各自治体の「統計書」
- 市区町村のホームページで公開
- より詳細な地域データが入手可能
分析例（整骨院の商圏分析）
【半径2km圏内の特性】
総人口：15,000人
世帯数：7,500世帯
年齢構成：
20-30代：25%
40-50代：35%（最多！）
60代以上：30%
職業：会社員60%、自営業15%、主婦20%
平均世帯年収：580万円
特徴：郊外の住宅地、車利用が中心
→ ターゲット設定
メイン：40-50代の働く世代（肩こり・腰痛）
サブ：60代以上のシニア層（慢性的な痛み）
ステップ3：競合店を徹底調査する
商圏内の競合店の状況を把握します。
競合調査のチェックポイント
1. 競合店の場所と数
- 商圏内に何店舗あるか
- どこに集中しているか
- 自店舗との距離
2. 競合店の強み・弱み
- 価格帯
- サービス内容
- 営業時間
- 駐車場の有無
- 口コミ評価
3. Googleマップでの競合分析
- 検索順位（自店舗は何位？）
- 口コミ数と評価
- 写真の質と量
- 投稿頻度
- 返信率
競合分析シート例（美容院）
【商圏内の競合4店舗】
A美容院（500m先）
・価格：カット4,000円（安め）
・特徴：早い・安い
・口コミ：★3.8（25件）
・強み：価格、スピード
・弱み：技術面での不満多い
B美容院（800m先）
・価格：カット6,500円（高め）
・特徴：高技術・高価格
・口コミ：★4.6（82件）
・強み：技術力、口コミ数
・弱み：価格が高い、予約が取りにくい
自店舗のポジション
→ 価格：中間（5,000円）
→ 差別化：子連れ対応＋丁寧なカウンセリング
→ 狙い：B店より予約しやすく、A店より高品質
ステップ4：商圏の「穴」を見つける
分析結果から、競合が手薄なエリアやニーズを見つけます。
「穴」の見つけ方
地理的な穴
【競合配置の可視化】
北エリア：競合2店舗（激戦区）
東エリア：競合なし（穴！）
南エリア：競合1店舗（自店舗）
西エリア：競合3店舗（激戦区）
→ 東エリアへの集中投資を決定
ニーズの穴
【競合サービス分析】
早朝営業：競合0店舗（穴！）
深夜営業：競合1店舗
子連れ対応：競合0店舗（穴！）
男性専門：競合0店舗（穴！）
訪問サービス：競合1店舗
→ 早朝営業＋子連れ対応で差別化
価格帯の穴
【価格帯分析】
低価格帯（3,000円台）：競合2店舗
中価格帯（5,000円台）：競合なし（穴！）
高価格帯（7,000円以上）：競合2店舗
→ 中価格帯でコスパ訴求
ステップ5：戦略を実行して検証する
分析結果を基に戦略を立て、実行し、効果を検証します。
PDCAサイクル
Plan（計画） 商圏分析の結果から具体的な施策を決定
Do（実行） MEO対策、広告、サービス改善を実施
Check（検証） 1ヶ月後、3ヶ月後に効果を測定
Action（改善） うまくいかない施策は修正、効果的な施策は強化
検証指標の例
【3ヶ月後の検証】
新規客数：月50人 → 月75人（50%増）
エリア別内訳：
東エリア：月10人 → 月30人（3倍！）
北エリア：月20人 → 月25人（微増）
西エリア：月15人 → 月15人（変化なし）
→ 東エリア施策が成功
→ 西エリアは競合が強く苦戦
→ 東エリアへのさらなる投資を決定
業種別の商圏特性と最適戦略
業種によって、商圏の特性は大きく異なります。
飲食店の商圏戦略
商圏の特徴
- 日常利用：半径500m-1km（徒歩圏内）
- 週末利用：半径3-5km（車・電車）
- 特別利用：半径10km以上（記念日など）
業態別の最適戦略
住宅街のカフェ
商圏：半径500m
ターゲット：近隣住民（ママ友、在宅ワーカー）
戦略：
・Googleマップで「カフェ 〇〇町」で上位表示
・近隣へのチラシ・ポスティング
・常連向けのスタンプカード
・平日昼間の主婦割引
・Wi-Fi完備で在宅ワーク需要
駅前の居酒屋
商圏：半径3-5km（電車で1-2駅）
ターゲット：会社員（仕事帰り、週末利用）
戦略：
・Googleマップで「居酒屋 〇〇駅」で上位表示
・駅前でのビラ配り（ランチタイム）
・電車広告（近隣2-3駅）
・宴会予約のWeb広告（勤務地ターゲティング）
・予約システムの充実
観光地のレストラン
商圏：半径50km以上（観光客中心）
ターゲット：観光客（県外・海外含む）
戦略：
・Googleマップで「〇〇市 ランチ」で上位表示
・観光情報サイトへの掲載
・Instagram映えする料理・内装
・多言語対応
・観光ルートとの連携
美容院・サロンの商圏戦略
商圏の特徴
- 一般的な商圏：半径1-2km
- 専門性が高いほど商圏が広がる
- リピート重視のビジネスモデル
立地別の最適戦略
住宅街の美容院
商圏：半径1-2km（徒歩・自転車）
ターゲット：近隣住民（固定客化）
戦略：
・「美容院 〇〇町」「美容院 近く」で上位表示
・地域密着型の口コミ収集
・商圏内全戸へのチラシポスティング
・地域イベントへの協賛
・紹介特典の充実（口コミで広がる）
・駐車場確保（車での来店）
駅前の美容院
商圏：半径3-5km（電車利用）
ターゲット：通勤・通学者（会社帰り、学校帰り）
戦略：
・「美容院 〇〇駅」で上位表示
・夜20時以降の営業（仕事帰り需要）
・駅ナカ広告
・オンライン予約の充実
・平日夜の予約枠強化
高級サロン
商圏：半径10km以上（専門性で広域から集客）
ターゲット：こだわりの高い顧客（高単価OK）
戦略：
・「〇〇（技術名） 専門」で上位表示
・高品質な写真・動画でのブランディング
・Instagram・Webでの技術発信
・著名人の来店アピール
・Web広告（興味関心ターゲティング）
医療機関の商圏戦略
商圏の特徴
- 一般診療：半径2-3km
- 専門診療：半径10-20km
- 緊急性が高いほど近距離優先
診療科別の最適戦略
内科・小児科クリニック
商圏：半径2-3km（近さ重視）
ターゲット：近隣住民全般
戦略：
・「内科 〇〇町」「小児科 近く」で上位表示
・「夜間診療」「土曜診療」などの情報明記
・待ち時間情報のリアルタイム更新
・オンライン予約・順番確認システム
・駐車場情報の明記
・感染症情報の発信（インフルエンザ流行期など）
歯科クリニック
商圏：半径3-5km
ターゲット：近隣住民＋勤務地近くの会社員
戦略：
・「歯医者 〇〇町」「歯医者 痛くない」で上位表示
・診療内容の詳細説明（審美・矯正・インプラント）
・Before/After写真（審美歯科）
・夜間・土曜診療の強調
・初診予約のWeb完結
・院内設備の写真（清潔感アピール）
専門クリニック（美容外科など）
商圏：半径20km以上（専門性で広域）
ターゲット：特定の悩みを持つ人（広域）
戦略：
・「二重整形 〇〇市」などの専門ワードで上位
・症例写真の充実（プライバシー配慮）
・料金の明確化
・医師のプロフィール・経歴の詳細掲載
・Web広告（悩みキーワードターゲティング）
・無料カウンセリングの訴求
フィットネスジムの商圏戦略
商圏の特徴
- 24時間ジム：半径1-2km（日常利用）
- パーソナルジム：半径5-10km（目的意識高い）
- 総合スポーツクラブ：半径3-5km
業態別の最適戦略
24時間フィットネスジム
商圏：半径1-2km（通いやすさ重視）
ターゲット：近隣住民（習慣化したい人）
戦略：
・「ジム 〇〇町」「24時間ジム 近く」で上位
・通いやすさの訴求（駅近・駐車場）
・施設の清潔感・設備の写真
・月会費の明確化
・見学・体験の予約導線
・早朝・深夜利用者の口コミ収集
パーソナルジム
商圏：半径5-10km（結果重視）
ターゲット：本気で変わりたい人（高単価OK）
戦略：
・「パーソナルジム 〇〇市」「ダイエット 〇〇」
・Before/After写真の充実
・トレーナーの専門性アピール
・成功事例の詳細掲載
・無料カウンセリングの訴求
・Web広告（ダイエット関心層）
MEO対策への商圏分析の活かし方
商圏分析の結果を、具体的にMEO対策に反映させる方法を解説します。
1. Googleビジネスプロフィールの最適化
ビジネス名・カテゴリ設定
【商圏分析結果を反映】
商圏：半径1km、30-40代子育て世代が多い
【最適化例】
✗ ビジネス名：「Hair Salon TOKYO」
○ ビジネス名：「ヘアサロン TOKYO 〇〇町店」
（地名を入れて地域検索に強くする）
✗ カテゴリ：「美容院」のみ
○ カテゴリ：「美容院」「子供向け美容院」
「駐車場のある美容院」
（ターゲットのニーズに合わせる）
ビジネス説明文
【商圏に合わせた説明文】
「〇〇町で20年、地域密着の美容院です。
小さなお子様連れも大歓迎！キッズスペース完備で、
ママもゆっくり施術を受けられます。
駐車場3台完備、ベビーカーでの来店もOK。
〇〇小学校・〇〇保育園から徒歩5分です。」
→ 商圏内の住民に刺さるキーワードを盛り込む
2. 投稿内容の最適化
商圏の特性に合わせた投稿
住宅街のカフェの例
【商圏分析】
・平日昼間：主婦・在宅ワーカーが多い
・土日：家族連れが多い
【投稿戦略】
月曜-金曜：
「平日ランチセット」「Wi-Fi完備でテレワークOK」
「ママ友会にぴったりのソファ席」
土日：
「お子様ランチ充実」「絵本コーナーあります」
「家族でゆっくり過ごせる広々空間」
→ 曜日によって訴求ポイントを変える
駅前居酒屋の例
【商圏分析】
・平日夜：近隣勤務の会社員
・金曜夜：電車で2-3駅先からの利用
【投稿戦略】
月曜-木曜：
「今日のおすすめ」「サク飲みセット」
「19時までハッピーアワー」
金曜-土曜：
「ご宴会承ります」「2時間飲み放題」
「〇〇駅から徒歩5分」
→ 客層によって訴求を変える
3. 口コミ収集の最適化
商圏内の顧客から重点的に口コミ獲得
口コミ依頼の優先順位
【優先度：高】
✓ 商圏内（半径1km以内）の住民
✓ リピーター（2回目以降の来店）
✓ 満足度の高い顧客
【優先度：中】
○ 商圏外からの来店（広域認知には有効）
○ 初回来店
【優先度：低】
△ 商圏からかなり離れた一見客
口コミ依頼の文言例
「〇〇町にお住まいとのこと、ありがとうございます！
もしよろしければ、Googleマップで
口コミをいただけると大変嬉しいです。
近隣の方々の参考になると思います」
→ 地域貢献の視点で依頼すると協力率UP
4. 写真・動画の最適化
商圏の顧客が知りたい情報を視覚化
住宅街の店舗の場合
【必須写真】
✓ 駐車場の写真（何台停められる？）
✓ 店舗外観（探しやすい？）
✓ 店内の広さ（ベビーカーで入れる？）
✓ キッズスペース（子連れOK？）
✓ バリアフリー対応（段差ない？）
→ 近隣住民が気にするポイントを重点的に
駅前の店舗の場合
【必須写真】
✓ 駅からの道順（迷わず来られる？）
✓ 営業時間の看板（何時まで？）
✓ メニュー・価格（予算感は？）
✓ 店内の雰囲気（一人でも入りやすい？）
✓ カウンター席（サク飲みOK？）
→ 初めて来る人が知りたい情報を重点的に
5. 広告配信の最適化
商圏に絞った効率的な広告配信
Google広告のローカルキャンペーン
【設定例】
配信エリア：店舗から半径2km以内に限定
配信時間：平日18-21時（仕事帰り）
ターゲット：30-50代
予算：月3万円
【効果】
無駄な配信を削減し、ROI向上
商圏内での認知度が一気に上昇
SNS広告（Instagram/Facebook）
【設定例】
地域：〇〇市〇〇町＋近隣3町
年齢：25-45歳
性別：女性
興味関心：美容・ファッション
予算：月2万円
【効果】
商圏内のターゲット層にピンポイント
広域配信より5倍の効率
商圏分析を支援する便利ツール
無料で使えるツール
1. Googleマップ（基本）
- 競合店の位置・口コミを確認
- ルート検索で距離感を把握
- ストリートビューで周辺環境確認
2. Googleビジネスプロフィールのインサイト
- 検索された地域の分布
- ルート検索の出発地
- 閲覧者の居住エリア推定
3. e-Stat（政府統計ポータル）
- 人口・世帯数データ
- 年齢構成
- 産業構造
4. 地理院地図 https://maps.gsi.go.jp/
- 地形・標高を確認
- 徒歩圏内の範囲を正確に把握
有料の専門ツール
Smart MEO AI
- 商圏分析機能搭載
- 競合店との比較分析
- 効果測定ダッシュボード
- 85媒体への自動連携
- 月額15,000円/店舗
JSTAT MAP（統計GIS）
- 詳細な商圏分析
- 商圏内の人口・世帯を自動集計
- ヒートマップ表示
商圏分析ソフト（MarketAnalyzer等）
- プロ仕様の詳細分析
- 将来人口予測
- 購買力指数計算
商圏分析の成功事例
事例1：郊外のラーメン店（商圏の穴を発見）
状況 開業1年、駅から徒歩15分の立地で苦戦中
商圏分析の実施
【分析結果】
・徒歩圏内の需要は少ない
・しかし車で5-10分圏内には住宅地が多い
・その エリアにはラーメン店がない（穴！）
・幹線道路沿いで視認性は高い
・駐車場は10台確保済み
実施した戦略
- ターゲット変更
- 徒歩客 → 車での来店客にシフト
- MEO対策の最適化
- 「ラーメン 〇〇市」で上位表示
- 写真に大型駐車場を追加
- 「駐車場完備」を全面に
- 商圏内への集中投資
- 半径5km圏内の全戸ポスティング
- 地域フリーペーパーに広告
- 幹線道路の看板を大型化
- サービス最適化
- ファミリー向けメニュー充実
- お子様ラーメン無料キャンペーン
- 座敷席を増設
成果
- 来店客数：月350人 → 月720人（2倍以上）
- 車での来店：45% → 85%
- 家族連れ：20% → 50%
- 月商：120万円 → 260万円（117%増）
- 開業2年で地域の人気店に
事例2：都心の整骨院（競合過多から脱却）
状況 駅前一等地だが、半径500m以内に整骨院が7店舗も
商圏分析の実施
【分析結果】
・駅前は競合が多すぎる（レッドオーシャン）
・しかし駅から徒歩10分エリアは競合が少ない
・そのエリアには住宅とオフィスビルが混在
・在宅ワーカー・主婦が多い
・車での来院も多い（駐車場需要あり）
実施した戦略
- 商圏の再設定
- 駅前ではなく「徒歩10分圏内の住民」をメインターゲットに
- MEO対策の差別化
- 「整骨院 〇〇町」（駅名ではなく町名）
- 「女性専用時間帯あり」で差別化
- 「完全予約制・待ち時間なし」を訴求
- 新サービス導入
- 女性専用時間帯の設定（10-14時）
- 出張施術サービス開始（商圏内限定）
- オンライン予約システム導入
- 商圏内マーケティング
- 徒歩10-15分圏内に集中ポスティング
- 近隣のヨガスタジオ・ジムと提携
- 地域のママ向けイベントに協賛
成果
- 新規患者数：月40人 → 月95人（2.4倍）
- 女性患者比率：30% → 65%
- リピート率：40% → 72%
- Googleマップ順位：圏外 → 3位
- 月商：80万円 → 190万円（138%増）
事例3：美容院チェーン（データドリブンな出店）
状況 3店舗から5店舗への拡大を計画
商圏分析の活用
【既存3店舗のデータ分析】
A店：半径1km圏内からの来店85%
B店：半径1.5km圏内からの来店80%
C店：半径2km圏内からの来店75%
【新規出店候補地の評価】
候補地X：
・人口密集地だが、競合が5店舗
・商圏の重複が大きい（既存B店と）
・リスク：高
候補地Y：
・人口はやや少ないが、競合1店舗のみ
・既存店との商圏重複なし
・新規ターゲット層（若年層）が多い
・リスク：低〜中
候補地Z：
・郊外だが、新興住宅地で人口増加中
・競合なし
・駐車場確保可能
・リスク：中
出店判断
- データ分析の結果、候補地YとZを選択
- 候補地Xは見送り（カニバリゼーションリスク）
成果（2年後）
- Y店：月初から黒字化、月商180万円
- Z店：半年で黒字化、月商220万円
- 既存店への影響：なし（商圏重複を避けた効果）
- チェーン全体売上：月540万円 → 月940万円（74%増）
2026年AI検索時代における商圏分析
2026年、Googleの「AIモード」が本格始動すると、
商圏分析の重要性はさらに高まります。
AI検索が変える商圏の概念
従来の商圏
- 物理的な距離で決まる
- 「半径〇km圏内」という固定的な考え方
AI時代の商圏
- ユーザーのニーズと状況で動的に変化
- 「今この人にとって最適な店」をAIが判断
AIが考慮する要素
【AIの判断基準】
✓ 現在地からの距離・所要時間
✓ 移動手段（徒歩・車・電車）
✓ 現在の混雑状況
✓ 過去の利用履歴
✓ 口コミ評価
✓ 営業時間
✓ ユーザーの好み
✓ 予算感
✓ 同行者（一人・家族・友人）
→ これら全てを瞬時に計算して最適な店を提案
AI時代に必要な商圏戦略
1. リアルタイム情報の更新
AI検索では「今」の情報が重要
・営業状況（営業中・臨時休業）
・混雑状況（空いている・やや混雑）
・在庫状況（人気メニューあり・完売）
・待ち時間（10分・30分）
→ API連携で自動更新が必須
2. 状況別の訴求ポイント準備
AIは質問内容に応じて最適な店を選ぶ
「近くのカフェ」→ 近さを重視
「静かなカフェ」→ 雰囲気を重視
「Wi-Fiがあるカフェ」→ 設備を重視
「子連れOKのカフェ」→ サービスを重視
→ 多様なニーズに対応できる情報を用意
3. 商圏データの継続的更新
商圏内の変化を常に把握
・新しいマンションの建設
・競合店の開店・閉店
・駅前再開発
・道路の開通
→ 四半期ごとの商圏再分析
まとめ：商圏分析で勝つローカルビジネス
商圏分析は、もはや大手チェーン店だけのものではありません。
むしろ、小規模店舗こそ商圏分析で大手に勝てる時代です。
この記事のポイント
- 商圏分析で「誰が・どこから来るか」を正確に把握
- 5つのステップで実践的な戦略を立案
- 業種・立地によって商圏特性は大きく異なる
- MEO対策に商圏分析を反映させて効果最大化
- 2026年のAI検索時代に向けた準備が今から必要
商圏分析がもたらす3つの価値
- 無駄の削減：効果的なエリアに集中投資
- 差別化：競合の「穴」を見つけて優位性確保
- 成長の加速：データに基づく確実な拡大戦略
次のステップ
まずは、自店舗の実際の顧客データを集めてみましょう。
- 住所データの収集（郵便番号だけでもOK）
- Googleマップのインサイト確認
- 簡易アンケートの実施
そして、その結果を地図にプロットしてみてください。
あなたの店舗の「本当の商圏」が見えてくるはずです。
正確な商圏分析が、ローカルビジネス成功の第一歩です。
コメント