クラウド型POS×MEO連携【売上データの活用法】
目次
はじめに：売上データでMEO対策を最適化する時代
「どの施策が売上に貢献しているのか、わからない…」
「MEO対策の効果を数字で証明したい」
そんな悩みを解決するのが、クラウド型POSとMEOの連携です。
【従来のMEO対策の課題】
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問題点：
✗ Googleマップから何人来店？ → 不明
✗ 投稿の効果は？ → 感覚的
✗ 口コミで売上は上がった？ → わからない
✗ どの施策に注力すべき？ → 手探り
結果：
「なんとなく」の運用
効果測定ができない
改善のPDCAが回らない
【POS×MEO連携で解決】
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✓ 来店経路別の売上がわかる
✓ MEO施策の費用対効果が見える
✓ データに基づく改善ができる
✓ 投資判断が正確に
【連携で実現すること】
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1. 来店経路の特定
「Googleマップから月50人来店」
2. 売上への貢献度
「MEO経由の客単価：平均3,200円」
3. 投稿効果の測定
「投稿後3日間の来店数：+35%」
4. 口コミの影響
「★5つ口コミ後、週末来店+20%」
5. 時間帯分析
「Googleマップ経由は19-21時が多い」
6. メニュー分析
「MEO経由客はコース注文が多い」
→ すべてが数字で見える化
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この記事では、クラウド型POSとMEOを連携させ、売上データを活用してMEO対策を最適化する方法を完全解説します。
クラウド型POS×MEO連携の全体像
連携の仕組み
【データの流れ】
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1. お客様がGoogleマップで検索
↓
2. 店舗を発見・来店
↓
3. 会計時に来店経路を確認
「どこで当店を知りましたか？」
↓
4. POSに来店経路を記録
「Googleマップ」を選択
↓
5. クラウドPOSがデータを蓄積
↓
6. ダッシュボードで分析
「MEO経由：月50人、売上16万円」
↓
7. 施策の効果測定・改善
「投稿を増やす」「口コミ依頼強化」
【主要なクラウド型POS】
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飲食店向け：
✓ Airレジ（リクルート）
✓ スマレジ
✓ ユビレジ
✓ Square POSレジ
✓ POS+
小売店向け：
✓ スマレジ
✓ Square POSレジ
✓ Airレジ
美容院向け：
✓ ビューティーメリット
✓ サロンボード
✓ リザービア
【連携のメリット】
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✓ リアルタイムでデータ取得
✓ クラウドでどこからでも確認
✓ 複数店舗の一元管理
✓ 自動集計で手間いらず
✓ グラフで見やすい
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必要な設定と準備
【ステップ1：POSの来店経路設定】
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POSレジに来店経路の選択肢を追加
【設定例】
来店経路：
□ Googleマップ
□ Instagram
□ 食べログ
□ ホットペッパー
□ 知人の紹介
□ 通りがかり
□ リピート
□ その他
※POSの管理画面から設定
※スマレジの場合：
「設定」→「顧客管理」→「カスタム項目」
【ステップ2：スタッフ教育】
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会計時に必ず確認：
「差し支えなければ、
当店をどこでお知りになりましたか？」
お客様の回答：
「Googleマップです」
→ POSで「Googleマップ」を選択
【確認のタイミング】
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タイミング1：予約時（予約制の場合）
電話予約：
「ちなみに、当店をどこでお知りに
なりましたか？」
タイミング2：来店時
受付時：
「本日はご予約のお客様ですか？」
「当店は初めてですか？」
「何でお知りになりましたか？」
タイミング3：会計時（最も確実）
お会計しながら：
「ありがとうございます。
差し支えなければ、
当店をどちらでお知りに
なりましたか？」
【スタッフへの指導内容】
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1. 全お客様に確認
「面倒」と思わず必ず確認
2. 自然に聞く
「アンケートにご協力を」ではなく
会話の流れで自然に
3. 正確に記録
お客様の回答をそのまま
4. 複数回答の場合
「最初に知ったきっかけ」を優先
【ステップ3：データの確認方法】
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POSの管理画面で確認：
「売上分析」→「来店経路別」
確認できる項目：
✓ 来店経路別の来店数
✓ 来店経路別の売上
✓ 来店経路別の客単価
✓ 時間帯別の内訳
✓ 日別・週別・月別の推移
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基本的な分析：来店経路別の効果測定
来店数・売上の把握
【基本データの見方】
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例：ある飲食店の1ヶ月間のデータ
【来店経路別の来店数】
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Googleマップ： 85人（25%）
食べログ： 68人（20%）
Instagram： 51人（15%）
ホットペッパー： 42人（12%）
知人紹介： 35人（10%）
通りがかり： 30人（9%）
リピート： 25人（7%）
その他： 4人（2%）
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合計：340人
→ Googleマップが最多！
【来店経路別の売上】
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Googleマップ： 272,000円（28%）
食べログ： 204,000円（21%）
Instagram： 153,000円（16%）
ホットペッパー： 126,000円（13%）
知人紹介： 105,000円（11%）
通りがかり： 60,000円（6%）
リピート： 50,000円（5%）
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合計：970,000円
→ Googleマップが売上も最大！
【来店経路別の客単価】
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Googleマップ： 3,200円
食べログ： 3,000円
Instagram： 3,000円
知人紹介： 3,000円
ホットペッパー： 3,000円
通りがかり： 2,000円
リピート： 2,000円
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→ Googleマップ経由の客単価が最高！
【分析のポイント】
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✓ 来店数だけでなく客単価も確認
✓ 売上への貢献度を計算
✓ 費用対効果を比較
【費用対効果の計算】
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Googleマップ：
・費用：Smart MEO AI 15,000円/月
・売上：272,000円/月
・ROI：272,000 ÷ 15,000 = 18.1倍
食べログ：
・費用：30,000円/月
・売上：204,000円/月
・ROI：204,000 ÷ 30,000 = 6.8倍
→ GoogleマップのROIが圧倒的！
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時間帯別の分析
【時間帯別の来店パターン】
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Googleマップ経由の来店時間帯
（1ヶ月間・85人）
11:00-13:00（ランチ）： 15人（18%）
13:00-15:00： 8人（9%）
15:00-17:00： 5人（6%）
17:00-19:00： 12人（14%）
19:00-21:00： 32人（38%）
21:00-23:00： 13人（15%）
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→ 19-21時が最多！
【他の経路との比較】
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食べログ経由：
・ランチ：35%
・ディナー：50%
Instagram経由：
・ランチ：45%
・ディナー：40%
通りがかり：
・ランチ：60%
・ディナー：30%
【分析結果】
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✓ Googleマップ経由は
ディナータイムが多い
✓ 「今日どこで食べよう」と
その場で検索している
✓ 予約なしの飛び込みが多い
【施策への反映】
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✓ ディナータイムの直前
（17-19時）に投稿
✓ 「本日空席あり」を訴求
✓ ディナーメニューの写真を充実
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メニュー別の分析
【来店経路別の注文メニュー】
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Googleマップ経由（85人）：
・ディナーコース： 35人（41%）
・単品注文： 40人（47%）
・ランチセット： 10人（12%）
平均客単価：3,200円
食べログ経由（68人）：
・ディナーコース： 45人（66%）
・単品注文： 15人（22%）
・ランチセット： 8人（12%）
平均客単価：3,000円
Instagram経由（51人）：
・映える単品： 30人（59%）
・ランチセット： 15人（29%）
・ディナーコース： 6人（12%）
平均客単価：3,000円
【分析結果】
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✓ Googleマップ経由は
単品注文が多い
✓ 食べログはコース注文が多い
（予約客が多いため）
✓ Instagramは
「映える」メニューが人気
【施策への反映】
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Googleマップ：
✓ 単品メニューの写真を充実
✓ 「単品でも楽しめる」を訴求
✓ 人気メニューを前面に
投稿内容：
「当店人気No.1の
〇〇をぜひご賞味ください」
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応用分析：施策効果の測定
投稿の効果測定
【投稿前後の比較】
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施策：
11月1日（水）18:00
「本日のおすすめ」を投稿
投稿内容：
「【本日のおすすめ】
秋刀魚の塩焼き定食
旬の秋刀魚を使った
定食をご用意しました。
脂ののった秋刀魚を
ぜひご賞味ください。
ランチ：950円
ディナー：1,200円」
【データ分析】
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投稿前3日間の平均：
・Googleマップ経由来店：2.3人/日
・秋刀魚定食注文：0人
投稿日（11/1）：
・Googleマップ経由来店：4人
・秋刀魚定食注文：3人
投稿翌日（11/2）：
・Googleマップ経由来店：5人
・秋刀魚定食注文：4人
投稿2日後（11/3）：
・Googleマップ経由来店：3人
・秋刀魚定食注文：2人
投稿後3日間の平均：
・Googleマップ経由来店：4.0人/日（+74%）
・秋刀魚定食注文：3.0人/日
【分析結果】
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✓ 投稿後、来店数が74%増加
✓ 投稿したメニューが売れた
✓ 効果は3日間持続
【投資対効果】
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投稿の工数：10分
増加売上：
・来店増加分：5.1人×3,200円 = 16,320円
・秋刀魚定食売上：9人×1,200円 = 10,800円
合計：27,120円
→ 10分の投稿で27,120円の売上増
【今後の施策】
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✓ 毎日18時に投稿
✓ その日のおすすめを訴求
✓ メニュー写真を必ず添付
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口コミの効果測定
【口コミ投稿前後の比較】
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施策：
10月15日に★5つ口コミが投稿される
口コミ内容：
「料理が本当に美味しかったです！
特に〇〇が絶品でした。
店内も清潔で雰囲気が良く、
スタッフの方も親切でした。
また来たいと思います。」
【データ分析】
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口コミ投稿前1週間（10/8-14）：
・Googleマップ経由来店：15人
・平均客単価：3,100円
・週間売上：46,500円
口コミ投稿週（10/15-21）：
・Googleマップ経由来店：21人（+40%）
・平均客単価：3,300円（+6%）
・週間売上：69,300円（+49%）
口コミ投稿2週後（10/22-28）：
・Googleマップ経由来店：19人（+27%）
・平均客単価：3,200円（+3%）
・週間売上：60,800円（+31%）
【分析結果】
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✓ ★5つ口コミ後、来店数が40%増
✓ 客単価も6%上昇
✓ 効果は2週間以上持続
【口コミの質も重要】
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具体的な内容の★5つ：
→ 来店数+40%
抽象的な内容の★5つ：
→ 来店数+10%程度
★4つでも具体的：
→ 来店数+20%
→ 内容の具体性が重要
【今後の施策】
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✓ 口コミ依頼を積極的に
✓ 具体的な感想を促す
✓ 「どの料理が美味しかったですか？」
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写真追加の効果測定
【写真追加前後の比較】
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施策：
9月1日にプロカメラマンが撮影
料理写真50枚を追加
追加前の写真数：20枚
追加後の写真数：70枚
【データ分析】
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写真追加前1ヶ月（8月）：
・Googleマップ経由来店：55人
・月間売上：165,000円
写真追加後1ヶ月（9月）：
・Googleマップ経由来店：85人（+55%）
・月間売上：272,000円（+65%）
写真追加後2ヶ月（10月）：
・Googleマップ経由来店：92人（+67%）
・月間売上：294,400円（+78%）
【追加写真の内訳】
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料理写真：50枚
・看板メニュー：15枚
・季節限定：10枚
・ランチセット：10枚
・ドリンク：10枚
・デザート：5枚
【分析結果】
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✓ 写真追加で来店数が55-67%増
✓ 効果は継続的
✓ プロの写真は投資対効果高い
【投資対効果】
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撮影費用：50,000円（1回）
増加売上（2ヶ月）：
・9月：+107,000円
・10月：+129,400円
合計：+236,400円
ROI：236,400 ÷ 50,000 = 4.7倍（2ヶ月で）
→ 2ヶ月で投資回収、その後はプラス
【今後の施策】
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✓ 季節ごとに写真更新（年4回）
✓ 新メニューは必ず撮影
✓ プロに依頼する価値あり
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高度な分析：複合データの活用
リピート率の分析
【来店経路別のリピート率】
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前提：
POSの顧客管理機能で
電話番号または会員カードで
リピートを識別
【3ヶ月間のデータ】
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Googleマップ経由：
・初回来店：180人
・2回目来店：45人
・3回以上：12人
→ リピート率：31.7%
食べログ経由：
・初回来店：150人
・2回目来店：60人
・3回以上：30人
→ リピート率：60.0%
Instagram経由：
・初回来店：120人
・2回目来店：24人
・3回以上：6人
→ リピート率：25.0%
通りがかり：
・初回来店：80人
・2回目来店：8人
・3回以上：2人
→ リピート率：12.5%
【分析結果】
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✓ 食べログのリピート率が最高
（予約客が多く、計画的な来店）
✓ Googleマップは中程度
（飛び込みが多いが、満足度は高い）
✓ 通りがかりは低い
（偶然の来店、再来の意思が弱い）
【LTV（顧客生涯価値）の計算】
━━━━━━━━━━━━━━━━
Googleマップ経由：
・初回客単価：3,200円
・リピート率：31.7%
・2回目以降平均：3.5回来店
・LTV = 3,200 + (3,200 × 0.317 × 3.5)
= 3,200 + 3,555
= 6,755円
食べログ経由：
・初回客単価：3,000円
・リピート率：60%
・2回目以降平均：4.5回来店
・LTV = 3,000 + (3,000 × 0.60 × 4.5)
= 3,000 + 8,100
= 11,100円
【真の費用対効果】
━━━━━━━━━━━━━━━━
Googleマップ：
・月額費用：15,000円
・月間新規獲得：60人
・LTV：6,755円
・総売上：405,300円
・ROI：27.0倍
食べログ：
・月額費用：30,000円
・月間新規獲得：50人
・LTV：11,100円
・総売上：555,000円
・ROI：18.5倍
→ LTVを考慮すると
食べログの価値も高い
【今後の施策】
━━━━━━━━━━━━━━━━
✓ Googleマップ経由客の
リピート率向上が課題
✓ 会員カード・LINE登録を促進
✓ 次回来店クーポン配布
✓ フォローアップメール
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天候・曜日との相関分析
【天候別の来店パターン】
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データ：3ヶ月間
晴れの日：
・Googleマップ経由：2.5人/日
・通りがかり：1.2人/日
雨の日：
・Googleマップ経由：3.8人/日（+52%）
・通りがかり：0.3人/日（-75%）
【分析結果】
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✓ 雨の日はGoogleマップ経由が増加
「近くで食事できる店」を検索
✓ 通りがかりは激減
外を歩かないため
【曜日別の来店パターン】
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Googleマップ経由の来店
月曜：2.1人/日
火曜：2.3人/日
水曜：2.5人/日
木曜：2.8人/日
金曜：4.2人/日（+100%）
土曜：3.5人/日（+67%）
日曜：2.9人/日（+38%）
【分析結果】
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✓ 金曜日が最も多い
「週末前の外食」需要
✓ 週末も多い
「どこか良い店ない？」検索
【施策への反映】
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雨の日：
✓ 朝から投稿
「雨の日でも安心、駅近3分」
✓ 屋根のある席の写真
金曜日：
✓ 木曜夕方に投稿
「明日の夜、ご予約承ります」
✓ 週末限定メニューの訴求
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競合との比較分析
【競合店との比較】
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同じエリアの競合3店と比較
【Googleマップデータ】
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当店：
・口コミ数：85件
・平均評価：★4.5
・写真数：120枚
・投稿頻度：週3回
・MEO順位：「居酒屋 〇〇駅」2位
競合A店：
・口コミ数：150件
・平均評価：★4.3
・写真数：80枚
・投稿頻度：月1回
・MEO順位：1位
競合B店：
・口コミ数：45件
・平均評価：★4.6
・写真数：50枚
・投稿頻度：なし
・MEO順位：5位
競合C店：
・口コミ数：30件
・平均評価：★4.0
・写真数：30枚
・投稿頻度：なし
・MEO順位：10位
【POSデータ（推定）】
━━━━━━━━━━━━━━━━
当店：
・Googleマップ経由：85人/月
・月商（MEO経由）：272,000円
競合A店（推定）：
・Googleマップ経由：120人/月
・月商（MEO経由）：360,000円
→ 1位との差：35人/月、88,000円
【勝つための施策】
━━━━━━━━━━━━━━━━
目標：3ヶ月で1位獲得
施策1：口コミ数を増やす
・現状：85件
・目標：150件（+65件）
・方法：全お客様に依頼強化
施策2：投稿を継続
・競合は投稿少ない
・週3回の投稿を継続
・差別化ポイント
施策3：写真を充実
・現状：120枚
・目標：200枚
・プロ撮影を追加
【3ヶ月後の予測】
━━━━━━━━━━━━━━━━
口コミ：85→150件（達成）
写真：120→200枚（達成）
投稿：継続（差別化）
→ MEO順位：2位→1位
Googleマップ経由来店：
85人→120人/月（+41%）
月商（MEO経由）：
272,000円→384,000円（+41%）
投資：
Smart MEO AI：15,000円/月
プロ撮影：50,000円（1回）
ROI：
（384,000 - 272,000）× 3ヶ月 = 336,000円
投資：（15,000 × 3）+ 50,000 = 95,000円
ROI：336,000 ÷ 95,000 = 3.5倍
━━━━━━━━━━━━━━━━
ダッシュボードの構築
見るべき指標（KPI）
【MEO×POS統合ダッシュボード】
━━━━━━━━━━━━━━━━
毎日確認すべき指標：
【1. 来店数】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・Googleマップ経由来店数（日次）
・前日比、前週比
・目標達成率
表示例：
┌─────────────┐
│ Googleマップ経由来店│
│ │
│ 5人 ↑+2 │
│ （前日比+67%） │
│ │
│ 月累計：45人 │
│ 目標：60人（75%） │
└─────────────┘
【2. 売上】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・Googleマップ経由売上（日次）
・前日比、前週比
・月累計
表示例：
┌─────────────┐
│ Googleマップ経由売上│
│ │
│ 16,000円 ↑+5,400 │
│ （前日比+51%） │
│ │
│ 月累計：144,000円 │
│ 目標：200,000円 │
│ （72%） │
└─────────────┘
【3. 客単価】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・平均客単価
・メニュー別の単価
表示例：
┌─────────────┐
│ 平均客単価 │
│ │
│ 3,200円 │
│ （目標：3,500円） │
│ │
│ 人気メニュー： │
│ ①定食A 1,200円 │
│ ②コース 4,500円 │
└─────────────┘
【4. 口コミ】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・口コミ数（累計）
・平均評価
・新規口コミ（今週）
表示例：
┌─────────────┐
│ 口コミ状況 │
│ │
│ 累計：85件 ★4.5 │
│ │
│ 今週の新規：2件 │
│ 内訳：★5×1、★4×1│
│ │
│ 未返信：1件 →要対応│
└─────────────┘
【5. 写真・投稿】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・写真数（累計）
・今週の投稿数
・閲覧数
表示例：
┌─────────────┐
│ コンテンツ状況 │
│ │
│ 写真数：120枚 │
│ 今週追加：5枚 │
│ │
│ 投稿数：週3回 │
│ （目標達成） │
│ │
│ 閲覧数：1,250回/週 │
└─────────────┘
【6. MEO順位】
━━━━━━━━━━━━━━━━
・主要キーワードの順位
・前週比
表示例：
┌─────────────┐
│ MEO順位 │
│ │
│ 「居酒屋 〇〇駅」 │
│ 2位 →（前週3位） │
│ │
│ 「飲み屋 〇〇」 │
│ 4位 ↑（前週5位） │
└─────────────┘
━━━━━━━━━━━━━━━━
Excelでの簡易ダッシュボード作成
【Excel管理の方法】
━━━━━━━━━━━━━━━━
ステップ1：POSからデータ出力
・来店経路別の日次データをCSV出力
・月1回または週1回
ステップ2：Excelに貼り付け
・「データ」シートに生データ
・「分析」シートでグラフ作成
ステップ3：グラフ作成
・来店数の推移（折れ線グラフ）
・来店経路別の円グラフ
・客単価の推移（折れ線グラフ）
【Excelシート構成】
━━━━━━━━━━━━━━━━
シート1「データ」：
日付 | 来店経路 | 人数 | 売上 | 客単価
2024/11/01 | Googleマップ | 3 | 9,600 | 3,200
2024/11/01 | 食べログ | 2 | 6,000 | 3,000
...
シート2「月次集計」：
来店経路 | 来店数 | 売上 | 客単価 | 構成比
Googleマップ | 85 | 272,000 | 3,200 | 25%
食べログ | 68 | 204,000 | 3,000 | 20%
...
シート3「グラフ」：
各種グラフを配置
【Excel関数の例】
━━━━━━━━━━━━━━━━
来店数合計：
=SUMIF(データ!B:B,"Googleマップ",データ!C:C)
売上合計：
=SUMIF(データ!B:B,"Googleマップ",データ!D:D)
平均客単価：
=AVERAGE(IF(データ!B:B="Googleマップ",データ!E:E))
【自動化のヒント】
━━━━━━━━━━━━━━━━
✓ POSからの出力を毎週月曜に
✓ Excelマクロで自動集計
✓ グラフも自動更新
━━━━━━━━━━━━━━━━
成功事例：データ活用で売上1.5倍
ケーススタディ：居酒屋「〇〇」
【基本情報】
━━━━━━━━━━━━━━━━
店名：居酒屋「〇〇」
所在地：東京都〇〇区
席数：40席
客単価：3,000円
POS：スマレジ
【データ活用開始前（2023年4月）】
━━━━━━━━━━━━━━━━
月間来店数：320人
月商：960,000円
Googleマップ経由：不明
（来店経路を記録していない）
MEO対策：
・口コミ：35件（★4.2）
・写真：30枚
・投稿：なし
【データ活用開始（2023年5月）】
━━━━━━━━━━━━━━━━
実施内容：
1. POSに来店経路の記録機能追加
会計時に全員に確認
2. 毎週月曜にデータ確認
Excelで集計
3. データに基づく施策実行
【6ヶ月後の成果（2023年10月）】
━━━━━━━━━━━━━━━━
月間来店数：480人（+50%）
月商：1,440,000円（+50%）
Googleマップ経由：120人（25%）
月商（MEO経由）：384,000円
MEO対策：
・口コミ：92件（★4.6）
・写真：150枚
・投稿：週3回
【実施した施策とデータ】
━━━━━━━━━━━━━━━━
5月：
データを見て判明：
「Googleマップ経由が
意外と多い（推定20%）」
→ MEO強化を決定
6月：
施策：プロカメラマン撮影
投資：50,000円
結果：
Googleマップ経由：55人→75人（+36%）
7月：
データで判明：
「19-21時の来店が多い」
施策：17-19時に毎日投稿
「本日のおすすめ」
結果：
Googleマップ経由：75人→95人（+27%）
8月：
データで判明：
「雨の日は来店数+50%」
施策：雨の日は朝から投稿
「雨でも安心、駅近3分」
結果：
雨の日来店：4.5人/日→6.8人/日（+51%）
9月：
データで判明：
「リピート率が低い（25%）」
施策：LINE登録促進
次回500円OFFクーポン
結果：
LINE登録：80人
リピート率：25%→35%
10月：
データで判明：
「コース注文が増えている」
施策：コースメニューの写真充実
投稿でコース訴求
結果：
コース注文率：15%→28%
客単価：3,000円→3,200円
【投資対効果】
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6ヶ月の投資：
・Smart MEO AI：15,000円×6 = 90,000円
・プロ撮影：50,000円
合計：140,000円
6ヶ月の売上増：
480,000円 × 6ヶ月 = 2,880,000円
ROI：2,880,000 ÷ 140,000 = 20.6倍
【店長のコメント】
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「データを見るようになって、
すべてが変わりました。
以前は『なんとなく』
MEO対策をしていましたが、
今は『データに基づいて』
施策を決めています。
POSのデータを見て、
『投稿後に来店が増えている』
『雨の日は効果が高い』
そういうことが
数字でわかるようになり、
何をすべきか明確になりました。
売上も1.5倍になり、
スタッフのモチベーションも
上がっています。
データ活用、
本当におすすめです」
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まとめ：POS×MEO連携の10のポイント
【1. 来店経路を必ず記録】
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全お客様に確認
POSに記録
【2. 週1回はデータ確認】
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毎週月曜に集計
トレンドを把握
【3. 来店数だけでなく売上も】
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客単価を確認
ROIを計算
【4. 施策の効果を測定】
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投稿前後で比較
口コミの影響を確認
【5. 時間帯を分析】
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投稿の最適時間を特定
ピークタイムに訴求
【6. メニュー別に分析】
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人気メニューを特定
写真・投稿で訴求
【7. リピート率を確認】
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LTVを計算
再来店施策を実施
【8. 天候・曜日との相関】
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パターンを見つける
適切なタイミングで訴求
【9. 競合と比較】
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自店の位置を把握
差別化施策を実行
【10. PDCAを回す】
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データ→施策→測定→改善
継続的な改善が成功の鍵
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クラウド型POS×MEO連携で、
「なんとなく」から「データに基づく」MEO対策へ。
売上への貢献が数字で見え、
施策の効果が測定でき、 改善のPDCAが回る。
それが、次世代のMEO対策です。
Smart MEO AIは、POSデータと連携し、
効果測定と改善提案をトータルでサポートします。
今日から、データドリブンなMEO対策を。
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